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基于TVDI模型的淮北市干旱监测研究
目录
摘要1
1引言2
1.1-^3ZUA^^2
1.2研究现状3
2研究基础与数据5
2.1研究区概况5
2.1.1地理位置5
2.1.2地形地貌5
2.1.3气候条件6
2.2数据来源及预理6
2.2.1研究数据6
2.2.2数据预理7
3算法设计与实现8
3.1理论基础8
3.1.1归一化植被指数(NDVI)计算8
3.1.2地表温度(Ts)反演8
3.1.3温度植被干旱指数(TVDI)计算9
3.2设计流程10
3.3算法实现11
4模型构建及验证11
4.1实验样区概况11
4.2实验结果分析12
4.3干旱等级分布13
4.4干旱指数验证14
5结论与讨论15
5.1主要成果15
5.2研究展望16
参考文献17
附录:关键程序代码18
摘要:干旱是近几年频繁发生的自然灾害中一种重要现象,它直接关系到生态平衡、人类经济和社
会的可持续发展。长期以来,是社会发展的一个重要问题。传统的干旱监控一般都是以地面气象为
基础进行的。但是由于经济条件等因素的影响,其气象台站具有一定的地理分布局限和不平衡性。
遥感技术的兴起为干旱监控创造有利条件,并且随着其全天候、多时相、覆盖范围广而得到了广泛
的应用。充分利用我国RS技术的优势,构建合适的干旱监控机制,对于合理、分析干旱具有十分重
要的意义。本文通过对国内外遥感干旱资料的全面分析,结合淮北市这一研究对象,从Landsa8遥
感图像中提取出一个化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)建立温度植被指数(TVDI)、利用NDVI-LST
特征空间,对“干边”与“湿边”进行了拟合,并对两个指标进行了对比,并探讨了两个指标的拟合
作用;对区域各个气象站TVDI指数与土壤水分有关的分析进行了分析,以证实了温度植被干旱指
数在研究区的适用性。
关键词:干旱;遥感;地表温度;温度植被干旱指数
1引言
1.1选题背景与意义
随着全球气候的持续变暖,地球水循环系统的稳定程度明显降低,陆地气象干旱情况进一步加
剧,且干旱的时空分布特征也发生了明显的变化(李承言,吴明轩,2022)⑴。我国自古以来干旱事
件频发,我国自古以来,干旱事故频繁发生,在全球气候变暖环境下,自然灾害与极端气候事件频
繁发生,主要表现为发生的高频率、时间上的持续性、受灾范围的广泛性,由此可以判定如此导致
生态环境的持续恶化,这无疑是影响我国最严重的气象灾害之一,其所带来的巨大的环境影响和经
济损失,对社会稳定和社会经济发展造成了严重的不利影响(王立恒,刘思齐,2023)o⑵。
干旱作为全球普遍关注的自然问题,是全球气候变化研究的重点。有相关记载以来,旱灾平均
每两年发生一次。干旱恶化了人类的生存环境,因此也成为社会动荡和战争的导火索,甚至会导致
人口锐减和朝代更替(张嘉诚,陈启超,2021)错误!未找到引用源。。
中国是一个农业大国,农业是中国的第一产业,但同时也是一个水资源短缺的国家。由于气候、
变暖等因素的影响,水资源的时空分布发生了改变,从这些征兆可以预见到使其生产不稳定的风险
增加,给人一种干旱带来了巨大的可能性(赵天宇,黄子淳,2021)错误!未找到引用源。。旱灾将对农业的作
物造成一定的制约和肥力,从而造成了大量的经济损失。因此,农业干旱将会极大地影响国民经济
的生产与发展。
近年来,大量资料记录表明,我国许多地方遭受到严重的短期干旱,尤其是南方地区出现的罕
见的干旱现象,最为罕见的是在2019年,长江中下游地区持续少雨,气象干旱发展迅速,出现了大
面积的干旱灾害事件,可以看出的是部分地区有中度至重度气象干旱⑸。其中安徽全省大部维持重等
以上气象干旱,沿淮河至长江北部普遍出现特旱,全省的监测站点都达到了干旱预警的标准,省内
共10个市38万多群众的正常生活供水受到影响,597万亩耕地因旱情造成播种困难(孙启铭,杨一
凡,2023)o
皖北地区属于淮河流域,位于我国南北气候过渡带之间,受到南北气候的双重影响,
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