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城市道路交通流量预测技术研究;目录;01;城市道路交通流量预测的意义;城市道路交通流量预测的现状;城市道路交通流量预测的技术挑战;02;交通流量数据的类型;数据收集方法;数据预处理技术;03;时间序列模型;机器学习模型;深度学习模型;04;评估指标;模型评估方法;模型优化策略;05;交通信号控制;交通诱导系统;交通规划与设计;06;大数据与云计算;人工智能与深度学习;多源数据融合;07;国内外案例分析;案例分析总结;讨论与展望;THANKS
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