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粮油产业粮油产业20245

年第期粮油与饲料科技

吉林省玉米产量预报模式对比分析

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杜平萍，王冬妮

1.辽源市气象局，吉林辽源

2.吉林省气象科学研究所，吉林长春

摘要：利用吉林省1981—2020年的气象数据和玉米的趋势产量（农业技术产量）与气象因素决定的气象

单产数据建立关键气象因子、丰歉指数玉米产量预报产量之和。基于此，玉米产量变化率的计算公式如下：

模型，利用吉林省1993—2020年气象数据和玉米单产△Y=（Y-YY

t）÷t×100%（1）

数据建立气候适宜度和多模型集合玉米产量预报模型，YY

式中：△为相对气象产量，以百分率表示；为玉

通过历史数据回代检验和利用2021—2022年资料对米的实际产量，t/hm2Y2

；t为玉米农业技术产量，t/hm。

四种模型进行试报，讨论每种模型在吉林省的适用性。吉林省与吉林省西部、中部和东部的气象产量根

结果表明，气候适宜度预报模型在回代检验中表现据各市（州）种植面积算得权重系数；三个区域气象

最好，全省玉米产量预报准确率最高；多模型集合在因子通过算术平均得出。

试报结果中表现最为平稳，全省和分区域的试报准确

1.3研究方法

率均在93%以上。

关键词：玉米；产量预报；吉林省；关键气象因子；丰1.3.1关键气象因子模型

歉指数；气候适宜度；多模型集合利用1981—2020年的数据，通过气象产量与4月

分类号：S513中旬至9月下旬中各旬降水量、平均气温、日照时数

文章编号：2096-8515（2024）05-0036-06的相关性分区筛选出显著（正/负）相关的气象因子，

将这些因子作为影响玉米产量的关键气象因子。计算

过程中发现7月中旬和7月下旬的平均气温均与气象

1资料与方法产量呈负相关，且7月中旬与7月下旬为相邻旬，故

合并因子，按照此方法最终筛选出14项，具体内容如

1.1数据来源表1所示。

玉米单产数据来源于1981—2022年吉林省及其结合玉米生长发育对气象环境的实际需求，将影

所辖8市1州的统计年鉴。气象资料来源于吉林省气ββββββββ

响较小的因子舍掉。3、4、5、6、7、8、9、12共

象信息网络中心，选取的是1981—2022年的每年4月8项关键气象因子参与吉林省西部地区预报模型建模，

中旬至9月下旬吉林省及其所辖8市1州的逐