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电力系统中的社会信息融合与数据缺失修复技术

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

电力系统社会信息融合概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1社会信息融合概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2电力系统社会信息融合的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3社会信息融合的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

数据缺失修复技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据缺失问题的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2数据缺失修复方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3常用数据缺失修复算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

电力系统社会信息融合与数据缺失修复的应用．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1信息融合在电力系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.1电力负荷预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.2故障诊断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.3电网优化调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2数据缺失修复在电力系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.1电力数据完整性保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.2电力系统风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.3电力市场交易分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1社会信息融合关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1.1多源异构数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1.2数据关联与挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.1.3信息融合评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2数据缺失修复关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2.1缺失数据检测与定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.2.2缺失数据填充策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2.3缺失数据影响评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

实验与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

6.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.1.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.1.2实验评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

6.2案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.2.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

6.2.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．