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智能补货策略概览
在库存管理中，智能补货策略是利用人工智能技术来优化库存水平，减少库存成本，提高供应链效率的关键环节。本节将详细介绍智能补货策略的基本原理、应用场景以及如何通过人工智能技术实现高效的补货决策。
1.智能补货策略的基本原理
1.1需求预测
需求预测是智能补货策略的核心。传统的库存管理方法通常依赖于历史数据和人为经验来预测未来的需求，这种方法在面对市场波动和复杂需求时往往不够准确。人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，可以通过分析大量的历史数据、市场趋势、季节性变化、促销活动等多种因素，来更准确地预测未来的需求。
1.1.1机器学习模
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