云计算与大数据技术（中篇，共上中下3篇）.pptxVIP

大数据概述2025年4月13日

目录CONTENTS大数据概述大数据系统架构大数据应用总结与展望

01大数据概述CHAPTER

大数据是指无法用常规软件在短时间内处理的大量、高速、多样化和复杂的数据集合。它具有海量、高维、异构和实时等特征，需要新的处理模式和工具进行管理和分析。大数据的概念大数据来源广泛，包括社交媒体、企业服务器、物联网设备等。这些数据可以是结构化的，如数据库中的表格数据，也可以是非结构化的，如文本、图像和音频等。大数据的来源大数据的定义

数据量大大数据的数据量非常大，常常达到TB甚至PB级别，远远超过了传统数据处理的范围和能力。因此，大数据需要采用新的处理技术和方法，以应对其庞大的数据量。数据处理速度快大数据的处理速度非常快，要求系统能够在短时间内完成数据的接收、存储、分析和处理等操作。这种高速的数据处理能力对于实时决策和响应至关重要。数据类型多样包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如数据库中的表格数据，半结构化数据如XML文档，非结构化数据如文本、图像和音频等。价值密度低、商业价值高从大量数据中挖掘出有价值的信息。大数据的特点

PB级数据量大数据的数量级通常达到PB（Petabyte）级别，甚至更大。这意味着大数据的规模远超传统数据集，需要高效的数据处理技术和存储解决方案。数据增长迅速随着社交媒体、物联网、云计算等技术的广泛应用，大数据的增长速度非常快，对企业和社会的发展产生深远的影响。数据量的巨大性

数据类型的多样性结构化数据如用户信息、订单详情等，存储在数据库中，具有明确的数据类型和固定格式，便于传统数据库系统处理。030201半结构化数据如XML、JSON等格式的数据，具有一定的结构但不够固定，需要特殊处理才能在大数据分析中发挥作用。非结构化数据如文本、图像、音频和视频等，没有固定结构，需要采用特殊的数据处理技术和工具进行分析和处理。

大数据的处理速度非常快，可以实现实时数据分析，帮助企业快速响应市场变化，提高业务处理效率。实时分析大数据处理系统需要支持高并发处理，以应对大规模数据访问和分析的需求，同时保证数据的一致性和完整性。高并发处理数据处理的速度

价值密度低、商业价值高提高业务效率通过大数据分析，企业可以深入了解客户需求和行为，优化业务流程，提高业务效率。数据价值大数据包含丰富的价值，可以通过数据挖掘和分析发现有价值的信息，为企业决策提供支持。

大数据的作用帮助企业做出更精准的决策通过分析大数据，企业能够更全面地了解市场、客户和业务发展情况，从而做出更精准、更明智的决策。帮助企业优化运营帮助企业创新通过分析大数据，企业能够实时监控和跟踪业务运营情况，及时发现并解决问题，以提高效率和客户满意度。大数据为企业提供了丰富的数据源和创新驱动力，帮助企业开发新产品和服务，开拓新的业务领域和市场机会。123

02大数据系统架构CHAPTER

大数据系统架构并行化多个计算资源同时处理，实现海量存储和计算。规模经济通过大规模应用用户摊销成本，总体平均成本低。虚拟化通过虚拟化技术进行抽象，封装复杂的实现和简单易用的接口调用。分布式系统

大数据系统架构基于云计算的大数据系统架构

MapReduce分布式计算框架MapReduce是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它将计算任务分割成多个部分，并通过多个服务器并行处理，以提高处理速度和效率。两大核心步骤适用场景MapReduce包含两个核心步骤，Map和Reduce。Map阶段负责对输入数据进行处理，并生成中间键值对。Reduce阶段则对中间键值对进行合并和处理。MapReduce适用于各种大规模数据处理任务，如网页有哪些信誉好的足球投注网站、文本挖掘、图像识别等。能够自动处理数据倾斜和容错问题，确保数据处理的可靠性和可扩展性。123

Spark内存式计算引擎Spark是一个基于内存计算的分布式计算引擎，用于处理大规模数据。相较于MapReduce，Spark提供了更快的处理速度和更丰富的数据处理方式。030201核心组件Spark的核心组件包括SparkSQL、Streaming、MLlib和GraphX等。这些组件分别用于SQL查询、实时数据处理、机器学习和图计算等任务。适用场景Spark适用于需要快速响应和实时处理的场景，如在线广告、金融分析、实时物流等。同时，Spark也适用于需要迭代计算和复杂数据处理的场景。

FlinkFlink是一个开源的分布式流处理引擎，用于实时处理大规模数据流。相较于其他流处理引擎，Flink提供了更高的吞吐量和更低的延迟。流式处理引擎Flink的核心特性包括精确一次处理语义、高可用性和分布式协调等。这些特性确保了数据处理的可靠性、一致性和可扩展性。核心特性Flink适用于需要实时处理和复杂分析的场景，如金融交易处理、物联网传感