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基于机器学习的医疗设备故障树分析论文

摘要：

随着医疗设备的广泛应用，设备故障问题日益凸显。传统的故障诊断方法在处理复杂、非线性问题时存在局限性。本文提出了一种基于机器学习的医疗设备故障树分析方法，通过构建故障树模型，实现对医疗设备故障的快速、准确诊断。该方法具有较高的实用性和可行性，为医疗设备维护和管理提供了新的思路。

关键词：机器学习；医疗设备；故障树分析；故障诊断

一、引言

随着科技的不断进步，医疗设备在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。然而，医疗设备在使用过程中难免会出现故障，给患者和医务人员带来不便。传统的故障诊断方法主要依赖于经验丰富的技术人员，其诊断效率和准确性受限于个人经