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大数据采集概述2025年4月13日
数据采集概述系统日志采集互联网数据采集APP移动端数据采集数据服务机构与企业大数据服务平台智能感知设备数据采集目录CONTENTS
01数据采集概述CHAPTER
大数据分析基础数据采集技术数据采集方式埋点技术采集大数据分析流程中基础且重要的一环是数据采集，它涉及从多种来源获取数据，并确保数据质量和完整性，为后续分析提供基础。线上采集数据可通过网络爬虫从公开网站获取，也可通过公共数据开放平台采集政府或行业数据，如国家统计局网站和世界银行公开数据网站。数据采集方式包括线上采集和线下采集，其中线上采集在大数据应用中占据主导地位，通过网络爬虫、公共数据开放平台等方式进行。线上采集还包括通过埋点技术进行有选择或无埋点的全采集，以及利用无线传感网络和物联网上的数据采集等方式获取数据。数据采集概述
大数据来源领域数据数据类型日志数据行业数据互联网公司大数据来源多样，涵盖互联网公司、物联网设备、企业及政府部门。互联网和物联网是大数据主要来源，承载并产生大量数据。互联网公司如字节跳动、腾讯、阿里、百度等，通过有哪些信誉好的足球投注网站、社交、媒体和交易等业务，产生并积累海量数据，成为大数据重要来源。电信、金融、保险、电力、石化等行业，以及公共安全、医疗、交通等领域，均产生并积累大量数据，为大数据贡献重要部分。气象、地理、政务（旅游、教育、交通、医疗）等领域，以及制造业和其他传统行业，如线下商业销售、农林牧渔业等，也产生大量数据。在各行各业海量数据中，约20%为结构化数据，80%则为非结构化数据，广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等领域。互联网和移动互联网日志数据很重要，包括页面展示日志（如PV、UV）和页面交互日志，有助于理解用户行为和优化体验。大数据来源
系统日志采集系统日志采集涉及互联网、移动互联网和业务平台，确保高可用性、可靠性和可扩展性，满足大数据离线与在线分析需求。互联网数据采集互联网数据采集通过网络爬虫或公开API获取数据，非结构化数据通过爬虫抓取网页内容，聚焦爬虫则抓取专业数据。APP移动端数据采集APP数据采集通过抓包、Hook等技术或埋点技术实现，埋点技术可追踪用户事件，分前端和后端埋点。数据服务机构数据服务机构提供大数据采集、交易、分析、可视化和安全服务等，如贵阳大数据交易所和中国国家统计局。企业大数据服务平台企业大数据服务平台实现跨部门数据传输、加载、清洗、转换和整合，完成内外部数据采集工作。智能感知设备智能感知设备数据采集利用传感器、摄像头等智能终端自动采集信号、图片或录像，获取准确及时的数据。大数据采集途径010402050306
02系统日志采集CHAPTER
系统日志采集主要是收集互联网应用平台、移动互联网平台、公司业务平台等日常产生的大量日志数据，供离线和在线的大数据分析系统使用。日志数据价值日志数据种类繁多，包括Web服务器日志、应用服务器日志、数据库日志等。各种日志数据格式各异，但都是大数据分析系统的重要输入。日志数据种类系统日志采集概述
日志收集系统特征高可用性日志收集系统需要保证高可用性和高可靠性，确保系统在任何情况下都能稳定运行，满足大规模日志数据的收集需求，系统才能持续提供可靠的服务。可扩展性在面临大规模日志数据收集需求时，日志收集系统需要具备可扩展性，通过增加资源或调整配置，能够轻松应对更大规模的数据收集任务。分布式架构为了满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求，日志收集系统通常采用分布式架构。分布式部署能够提高系统处理能力和数据传输效率。
常用的采集工具Hadoop的ChukwaChukwa是一种分布式日志收集系统，高度兼容Hadoop生态系统。它使用HDFS进行数据存储，并通过Map/Reduce框架进行数据处理。Cloudera的FlumeFacebook的ScribeFlume是一个分布式的、可靠的消息传递系统，用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。Scribe是Facebook开发的分布式日志收集系统，用于收集Facebook内部的各种日志数据。它具有高可用性、高可靠性和可扩展性等特点。123
03互联网数据采集CHAPTER
互联网数据采集定义数据获取方式互联网数据采集，作为大数据获取的关键手段，主要通过网络爬虫或API接口，从各类网站上高效抓取并获取所需数据。030201数据采集目的采集的数据可涵盖新闻资讯、市场动态、用户行为等多领域信息，为数据分析、决策支持等提供全面、准确的数据基础。数据应用价值互联网数据采集不仅助力企业精准营销、风险评估，还促进政府治理优化，推动社会各领域的智能化进程。
网络爬虫类型与功能爬虫分类网络爬虫分为通用爬虫与聚焦爬虫。通用爬虫如百度、谷歌，广泛抓取网页数据；聚焦爬虫则利用商业或开源工具，精准采集
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