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公交车站间行程时间
数据仓库的建立与分析组员:陈清元、杨陈成1重庆大学ITS实验室2025/4/13
需求分析2025/4/132重庆大学ITS实验室背景介绍数据仓库的建立
项目组的原始数据来源为重庆市公交集团的公交数据,包括公交线路站点信息、公交车辆信息、公交GPS实时数据。由这些信息统计分析出公交车在相邻两站的历史站间行程时间,再结合当前GPS数据预测出每条线路每个站点最近公交车的到达时间,为乘客等待公交和出行规划提供服务。背景介绍2025/4/133重庆大学ITS实验室
需求分析公交到站时间预测哪里需要构建数据仓库?2025/4/134重庆大学ITS实验室公交运行是按一定规律和周期运行的,即在相同线路相同路段公交的行程时间是差不多的。这就是本项目进行到站时间预测的方法,即以历史平均行程时间来预测当前到站时间。这样我们就要由公交历史数据统计出各线路各路段在各时段的行程时间。为了提高预测精度,就需要大量的GPS历史数据,同时在一定周期进行更新。这些历史GPS数据怎样统计出行程时间呢?这就需要构建数据仓库来分析大量的历史GPS数据,从而得到各线路各路段在各时间段的行程时间。
数据仓库建立名称TravelTime描述GPS接收终端记载公交车每天实时的运行数据目的用于分析公交车在相邻两站的站间行程时间维站点信息、车辆信息、实时GPS数据事实站间行程时间表度量值站间行程时间公交站间行程时间主题元数据2025/4/135重庆大学ITS实验室
事实表:站间行程时间表维表:站点信息表、车辆信息表、实时数据表数据仓库建立2025/4/136重庆大学ITS实验室
数据仓库建立结果展示2025/4/137重庆大学ITS实验室
思考统计得出了每条线路每个站点在某些时间点的站间行程时间,对这些数据进行怎样的分析处理来得出每条线路每条路段在每个时段的历史平均行程时间对路段行程时间进行怎样的挖掘来反映实时交通路况2025/4/138重庆大学ITS实验室
结束语大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。2025/4/139重庆大学ITS实验室
2025/4/13重庆大学ITS实验室10谢谢
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