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智能技术演进史:课件概览;课程简介;人工智能的起源;人工智能的诞生:1943-1956;达特茅斯会议:1956年;早期人工智能研究:1956-1960年代;神经网络的早期发展;人工智能的第一个黄金时代:1960年代;专家系统的兴起:1970年代;第一次人工智能寒冬:1970年代末;知识工程的发展:1980年代;神经网络的复兴:1980年代;机器学习的兴起:1990年代;智能代理和多代理系统;计算机视觉的进展;自然语言处理的突破;人机博弈的里程碑:深蓝;人工智能在工业中的应用;智能交通系统;人工智能在医疗领域的应用;人工智能在金融领域的应用;智能家居和物联网;语音识别技术的进步;推荐系统的发展;大数据时代的到来;云计算与人工智能;深度学习的突破:2012年;深度学习在图像识别中的应用;强化学习的进展;自然语言处理的新时代;GPT系列模型的发展;BERT和双向语言模型;多模态学习;元学习和少样本学习;迁移学习的应用;联邦学习和隐私保护;可解释AI;人工智能伦理;人机协作;边缘计算与AI;量子计算与AI;神经形态计算;AI芯片的发展;自动机器学习(AutoML);强化学习在机器人控制中的应用;计算机视觉在安防中的应用;AI在创意产业中的应用;自然语言生成技术;人工智能在教育中的应用;AI在科学研究中的作用;人工智能在环境保护中的应用;人工智能在农业中的应用;人工智能在能源领域的应用;虚拟现实和增强现实中的AI;情感计算和社交机器人;人工通用智能(AGI)研究;人工智能的未来趋势;AI的挑战和局限性;人工智能的社会影响;总结与展望
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