统计学整理完整版本.docxVIP

选择和判断：

统计学含义：统计学是一门认识方法论科学，它是研究如何收集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。

描述统计学和推断统计学的区别：描述统计学是研究如何反映客观现象的数据资料，对所收集的数据进行加工整理，通过图、表等读者易于理解的形式汇总显示。推断统计学是研究如何根据样本数据推断总体数量特征的理论和方法，具体包括：抽样调查、假设检验、相关回归分析等。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的核心和主要内容。

选择：统计学的基本概念：

总体:指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体。

总体单位：构成总体的每个个别单位称为总体单位。

标志：说明总体单位的属性和特征的名称。

标志分为:品质标志(只能用文字来说明总体属性，eg：文化程度)

数量标志（说明总体单位数量的特征，eg：职工人数，销售额，工资额等）

不变标志（某个标志上的答案都相同）

可变标志（一定有一个标志是可变的）

数量标志的答案叫数量标志表现，也叫标志值

指标：说明总体数量特征（分为指标名称和指标数量两部分）eg:男性比重，英语平均成绩，学生人数。

按计算方法不同分：数量指标：说明总体规模大小和数量多少的指标。（总量指标）

质量指标：说明总体内部数量对比关系和一般水平的指标。（相对指标，平均指标）

按其数值的表现形式分：总量指标：也就是数量指标，数值是绝对数形式

相对指标：数值是相对形式。

平均指标：数值是平均数形式。

标志和指标的区别：

名称

说明对象

表示方式

标志

总体单位的属性特征或数量特征

文字或数值

指标

总体的数量特征

数值

四个数据的区别：

定性数据：品质变量的答案就是定性数据，定性数据本身是文字。eg：性别为品质变量，它的

答案“男”“女”就是定性数据。

名义级数据：品质变量的一种答案，仅是一种代码来表示品质变量的不同类型。不

能比较大小四则运算eg：“性别”是品质变量，用变量值“1”表示

男性，“2”表示女性，这是“1”“2”或“男”“女”就是名义级数据。

次序级数据：品质变量的一种答案。次序级数据可以比较大小判断优劣。eg：产品

等级“1”为合格“0”为不合格。

定量数据：数值变量的答案是定量数据，定量数据的本身是数值。

间距及数据：本身可以为0,0有意义。可以进行加减运算，但不能乘除，eg:今天

的气温比昨天高了多少度，不能说今天的气温是昨天的几倍。

比率级数据：本身不能为0，0没有意义，可以进行加减乘除运算。eg：100米比

50米长50米，100米事50米的两倍。

数据的来源：1、直接来源：实验、统计调查；2、间接来源：公开出版或报道的数据、网络、

别人调查过实验后已经加工整理过的第二手数据。

统计报表：按照国务院或国家统计局颁发的表格，由各级调查单位按照一定日期和程序向上级

提交统计报告的一种制度。

全面统计报表：全面调查

（选择）专门调查；普查、重点调查、典型调查、抽样调查

普查特点；一次性调查、全面调查。通过组个调查属于一定时点或一定时期内的社会经济现象的情况，全面、系统地收集真理和提供反映国情国力基本情况的统计数据。

抽样调查：非全面调查，既可以一次性也可以经常性。是根据概率理论，从调查对象总体中使用随机原则抽取一部分调查单位构成样本，由样本指标值（统计量）推断总体相应指标值（参数）的一种调查方法。

重点调查：非全面调查，既可以一次性也可以经常性。它是从调查对象的全面调查单位中选择一部分重点单位进行调查的一种调查方法。

典型调查：非全面调查，既可以一次性也可以经常性。是根据研究目的，在对总体进行初步的全面分析基础上从调查总体中有意识地选择一个或几个有代表性的单位而进行的调查，代表性的单位也叫典型单位。

调查对象和调查单位的区分：

调查对象：是所要研究的现象总体，即统计总体，它是若干个性质相同的调查单

位组成的。

调查单位：是构成总体的每一个个体单位，在某项调查中登记其具体特征的单位，

是调查项目的承担者。

调查时间和调查期限划分：

调查时间：是指调查资料所属的时间。

调查期限：是具体进行调查工作的时间期限，包括收集资料和报送资料的整个工作所需要的时

间。

统计调查的误差：什么情况下的。分为登记性调查误差、代表性调查误差。

登记性误差：调查过