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基于机器学习的库区水质模拟论文

摘要：

随着城市化进程的加快和工业生产的日益扩大，水质污染问题日益严重，对人类健康和生态环境造成了严重威胁。传统的库区水质模拟方法往往依赖于经验公式和物理模型，难以准确预测水质变化。近年来，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用，其在水质模拟中的应用也显示出巨大的潜力。本文旨在探讨基于机器学习的库区水质模拟方法，分析其优势和应用前景，为水质污染治理提供新的技术支持。

关键词：机器学习；库区水质；模拟；水质污染；治理

一、引言

（一）水质模拟的背景与意义

1.内容一：水质污染问题的严峻性

1.1水质污染已成为全球性的环境问题，对人类健康和生态系统造成了严重影响。