浙教版信息技术第15课 大数据安全 教学设计.docx

浙教版信息技术第15课大数据安全教学设计

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：浙教版信息技术第15课大数据安全

2.教学年级和班级：八年级（1）班

3.授课时间：2022年10月20日星期四第3节课

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生信息意识，提高对大数据安全重要性的认识，增强网络安全防护意识。

2.培养学生计算思维，通过分析大数据安全风险，学会运用信息技术解决实际问题。

3.增强学生社会责任感，引导学生关注个人信息保护，树立正确的网络安全观念。

4.提升学生创新实践能力，通过小组合作，设计简单的数据安全防护方案。

重点难点及解决办法

重点：

1.大数据安全的概念和特点

2.常见的大数据安全风险及防护措施

3.个人信息保护的重要性

难点：

1.学生对大数据安全概念的理解和认知

2.学生如何将理论知识应用于实际情境中

解决办法：

1.采用案例分析法，结合实际案例讲解大数据安全的概念和特点，帮助学生建立直观认识。

2.通过角色扮演、小组讨论等方式，让学生在实际操作中学习识别和应对大数据安全风险。

3.引导学生进行实践探究，通过设计个人信息保护方案，提高学生解决问题的能力。

学具准备

Xxx

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：系统讲解大数据安全的基本概念和防护措施，确保知识点的完整性。

2.讨论法：组织学生围绕实际案例进行讨论，激发学生的思考和参与。

3.实验法：通过模拟操作，让学生亲身体验大数据安全防护的实际应用。

教学手段：

1.多媒体演示：利用PPT展示大数据安全的相关知识和案例，增强视觉效果。

2.在线资源：引入网络安全教育网站和视频，拓宽学生视野。

3.实践软件：使用网络安全模拟软件，让学生在实际操作中学习防护技巧。

教学过程设计

导入新课（5分钟）

目标：引起学生对大数据安全的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道大数据安全吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于网络安全事件或数据泄露的新闻报道，让学生初步感受大数据安全的重要性。

简短介绍大数据安全的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

XX基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解大数据安全的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解大数据安全的定义，包括其主要组成元素或结构，如数据加密、访问控制等。

详细介绍大数据安全的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

XX案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解大数据安全的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据安全案例进行分析，如勒索软件攻击、个人信息泄露等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解大数据安全的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用大数据安全知识解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论大数据安全的未来发展趋势，如新技术在安全防护中的应用，并提出创新性的想法或建议。

学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与大数据安全相关的主题进行深入讨论，如“如何保护个人信息”、“企业数据安全策略”等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对大数据安全的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调大数据安全的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括大数据安全的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调大数据安全在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用大数据安全知识。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于大数据安全的短文或报告，以巩固学习效果，并鼓励他们在生活中实践安全防护措施。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-大数据安全法律法规：介绍我国相关法律法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等，让学生了解法律对数据安全的保护要求。

-国际数据安全标准：介绍国际通用的数据安全标准，如ISO/IEC27001、ISO/IEC27005等，拓宽学生的国际视野。

-数据安全防护技术：介绍常见的数据安全防护技术，如防火墙、入侵检测系统、数据加密等，让学生了解技术手段在数据安全中的应用。

-数据安全事件案例分析：收集国内