2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策案例分析及实战试题集.docx

2025年大学统计学期末考试题库——统计预测与决策案例分析及实战试题集

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

要求：从每题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。

1.以下哪项不是时间序列分析中的趋势成分？

A.基本趋势

B.季节变动

C.周期波动

D.随机波动

2.在统计预测中，哪个模型可以用来处理非线性关系？

A.线性回归模型

B.时间序列模型

C.非线性回归模型

D.决策树模型

3.在进行回归分析时，假设检验的原假设是什么？

A.β1=0

B.β2=0

C.β1≠0

D.β2≠0

4.以下哪项不是时间序列分析中的季节变动成分？

A.季节性波动

B.季节性趋势

C.季节性周期

D.季节性随机波动

5.在进行决策分析时，哪个方法可以用来评估不同方案的预期收益？

A.敏感性分析

B.蒙特卡洛模拟

C.概率论

D.统计检验

6.在统计预测中，哪个指标用来衡量模型的预测精度？

A.平均绝对误差

B.标准差

C.相关系数

D.箱线图

7.以下哪项不是决策树模型的优点？

A.可解释性强

B.可处理非线性关系

C.易于实现

D.计算量大

8.在时间序列分析中，哪个方法可以用来识别趋势和季节性成分？

A.滤波器

B.线性回归

C.残差分析

D.拉格朗日插值

9.在进行决策分析时，哪个方法可以用来处理不确定性和风险？

A.确定论方法

B.概率论方法

C.决策树模型

D.风险价值方法

10.在统计预测中，哪个模型适用于处理非平稳时间序列？

A.ARIMA模型

B.指数平滑模型

C.季节性模型

D.时间序列自回归模型

二、判断题

要求：判断以下陈述的正确性，正确的用“√”表示，错误的用“×”表示。

1.在统计预测中，时间序列模型适用于处理线性关系。

2.在决策分析中，敏感性分析可以用来评估模型对参数变化的敏感度。

3.在回归分析中，残差分析可以用来识别模型的假设是否成立。

4.在时间序列分析中，季节性成分是指在一定时间间隔内重复出现的周期性波动。

5.在决策树模型中，树形结构的深度决定了模型的预测精度。

6.在统计预测中，非线性回归模型适用于处理非线性关系。

7.在决策分析中，概率论方法可以用来处理不确定性和风险。

8.在时间序列分析中，季节性周期是指季节性波动的周期长度。

9.在统计预测中，ARIMA模型适用于处理非平稳时间序列。

10.在统计预测中，指数平滑模型适用于处理平稳时间序列。

三、简答题

要求：简述以下问题的解答思路。

1.简述时间序列分析中的趋势、季节变动和随机波动成分及其在预测中的应用。

2.简述统计预测中的模型选择和参数估计方法。

3.简述决策分析中的不确定性处理方法。

4.简述时间序列分析中的滤波器在去除噪声中的应用。

5.简述统计预测中的交叉验证方法。

6.简述决策树模型在分类和回归问题中的应用。

四、计算题

要求：根据以下数据和公式，完成计算。

1.已知某企业过去5年的销售额（单位：万元）如下：150，160，170，180，190。请使用简单移动平均法预测第6年的销售额。

2.某城市过去5年的居民收入（单位：元）如下：5000，5200，5400，5600，5800。请使用指数平滑法（α=0.3）预测第6年的居民收入。

五、应用题

要求：根据以下案例，回答问题。

案例：某公司计划在A、B、C三个地区开设新店。已知A地区的市场需求量为1500，B地区的市场需求量为1200，C地区的市场需求量为1000。公司决定在A、B地区开设新店，但A、B地区开设新店的数量不确定。请根据以下信息，使用决策树模型分析不同开店组合的预期收益。

1.A、B地区开设新店数量的可能组合及其概率：

-A地区1家，B地区1家：概率0.5

-A地区1家，B地区2家：概率0.3

-A地区2家，B地区1家：概率0.2

-A地区2家，B地区2家：概率0.0

2.A、B地区开设新店数量的预期收益（单位：万元）：

-A地区1家，B地区1家：预期收益10

-A地区1家，B地区2家：预期收益8

-A地区2家，B地区1家：预期收益9

-A地区2家，B地区2家：预期收益7

六、论述题

要求：论述以下问题的解答思路。

1.论述统计预测在企业管理中的应用及其重要性。

本次试卷答案如下：

一、选择题

1.C.随机波动

解析：时间序列分析中的趋势成分包括基本趋势、季节性趋势和周期性趋势，而随机波动属于随机成分。

2.C.非线性回归模型

解析：非线性回归模型可以处理非线性关系，适用于数