医院内虚拟病区智慧化血糖综合管理专家共识(2025版)解读PPT课件.pptxVIP

医院内虚拟病区智慧化血糖综合管理专家共识(2025版)解读汇报人：xxx2025-04-10

目录CATALOGUE01共识背景与意义02共识核心内容03实施策略与流程04共识的临床效果与影响05未来展望与挑战06案例分享与经验总结

01共识背景与意义PART

高发病率不良后果管理困境资源压力住院患者中约30%-35%存在血糖异常，其中非内分泌科室患者占比超过80%，表明高血糖问题在住院人群中普遍存在且分布广泛。住院患者血糖控制不佳会增加免疫功能下降、心血管事件、术后伤口愈合差、感染风险等不良后果，严重影响患者的康复进程和住院体验。非内分泌科室医生缺乏规范化血糖管理经验，依赖传统内分泌科会诊模式，存在响应延迟、管理不连续等问题，导致患者血糖控制效果不佳。随着糖尿病患病率的增加，住院患者中糖尿病比例逐年上升，对医疗资源的需求和压力也随之增大，亟需更高效的血糖管理模式。住院患者高血糖的现状与挑战

精准化管理通过构建“虚拟病区”和多学科协作模式，结合AI技术，实现住院患者血糖的实时监测、分析和预警，推动血糖管理的精准化和标准化。跨学科协作智慧化血糖管理整合内分泌科、心血管内科、儿科、营养科、信息科等多学科资源，形成跨科室协作平台，打破传统会诊模式的局限性。数据互联智慧化血糖管理系统与医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）互联，实现血糖数据的实时共享和分析，为医护人员提供及时决策支持。提高效率智慧化血糖管理能够显著降低住院患者高血糖和低血糖的发生率，分别减少25%和45%，同时降低感染率和平均住院时间，提升医疗效率。智慧化血糖管理的必要性

联合制定该共识由全国16家医疗机构的数十位专家联合制定，涵盖内分泌科、心血管内科、儿科、营养科、信息科等相关学科，确保内容的专业性和全面性。共识在“医院内虚拟病区智慧化血糖综合管理前沿学术论坛暨专家共识发布会”上正式发布，标志着智慧化血糖管理进入标准化和规范化阶段。共识提出利用AI技术和虚拟病区模式赋能院内血糖管理，推动技术应用的规范化和普及化，为医疗机构提供可操作的实施指南。共识的发布得到了学术界的广泛认可，被视为院内血糖管理领域的重要里程碑，为未来智慧化医疗的发展提供了理论和实践支持。前沿发布技术赋能权威认可共识的发布与权威02共识核心内容PART

虚拟病区的构建与多学科协作模式虚拟病区是指通过信息化手段，将分散在不同科室的糖尿病患者集中管理，形成一个跨科室的协作平台，实现资源的优化配置和高效利用。虚拟病区强调内分泌科、心血管内科、儿科、营养科、信息科等多学科的协作，通过定期会诊和联合查房，确保患者得到全面、连续的血糖管理。虚拟病区的构建依赖于医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）等信息化平台，实现患者数据的实时共享和动态监控，提高管理效率。虚拟病区鼓励患者积极参与自我管理，通过智能设备和移动应用，实时监测血糖变化，及时反馈给医疗团队，形成医患互动的良性循环。虚拟病区定义多学科协作模式信息化支持患者参与

AI在血糖管理中，数据分析占比40%，凸显其在处理复杂血糖数据中的核心作用。数据分析主导预测预警占比30%，表明AI在提前识别血糖异常中的关键应用。预测预警重要决策支持占比20%，显示AI在辅助医生制定治疗方案中的重要作用。决策支持辅助AI技术在血糖管理中的应用

血糖管理的精准化与标准化通过智能设备和信息化平台，实现血糖的精准监测，确保数据的准确性和可靠性，为临床决策提供科学依据。精准监测制定统一的血糖管理流程和操作规范，确保不同科室和医疗机构之间的管理一致性，提高管理的规范性和可操作性。加强对医护人员的培训和教育，提高其对智慧化血糖管理的认识和技能，确保管理措施的有效实施和推广。标准化流程通过定期评估和反馈，不断优化血糖管理流程和策略，确保管理的持续改进和有效性，提高患者的满意度和治疗效果。持续改训与教育

03实施策略与流程PART

数据集成与互联远程监控与预警AI算法应用用户界面优化通过整合医院内各科室的血糖监测设备，实现血糖数据的实时采集与互联互通，确保数据在不同科室之间的无缝流动，提高管理效率。搭建远程血糖监控系统，通过移动终端和云平台实时监控患者的血糖变化，当血糖值超出预设范围时，系统自动发出预警，及时干预。引入人工智能技术，开发智能化的血糖预测和调控算法，能够根据患者的实时血糖水平和病史，自动生成个性化的管理方案，提升管理的精准性。设计简洁直观的用户界面，方便医护人员快速获取患者血糖信息，减少操作复杂度，提升工作效率。智慧化血糖管理平台的搭建

专业团队的组建与培训多学科协作团队组建由内分泌科、心血管内科、营养科、信息科等多学科专家组成的协作团队，确保血糖管理的全面性和专业性。持续教育与反馈建立持续教育机制，定期组织培训