2025年电子商务师职业资格考试题库：电商数据分析与市场趋势预测.docx

2025年电子商务师职业资格考试题库：电商数据分析与市场趋势预测

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

要求：从下列各题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。

1.电子商务数据分析中，以下哪项不属于数据分析的步骤？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据存储

D.数据可视化

2.以下哪个指标不属于电商网站的用户活跃度指标？

A.用户访问量

B.用户浏览量

C.用户购买转化率

D.用户评论数

3.以下哪个工具不属于电商数据分析中常用的数据挖掘工具？

A.SPSS

B.Python

C.R语言

D.Excel

4.以下哪个模型不属于电商推荐系统常用的推荐算法？

A.协同过滤

B.内容推荐

C.深度学习

D.基于规则的推荐

5.以下哪个指标不属于电商网站的用户留存率指标？

A.用户注册量

B.用户登录量

C.用户购买量

D.用户活跃度

6.以下哪个指标不属于电商网站的用户流失率指标？

A.用户取消订单量

B.用户退款量

C.用户投诉量

D.用户评价量

7.以下哪个指标不属于电商网站的用户满意度指标？

A.用户好评率

B.用户差评率

C.用户评价数量

D.用户评价质量

8.以下哪个指标不属于电商网站的用户生命周期价值指标？

A.用户购买金额

B.用户购买次数

C.用户购买频率

D.用户购买时长

9.以下哪个指标不属于电商网站的用户流失成本指标？

A.用户退款成本

B.用户投诉处理成本

C.用户售后服务成本

D.用户营销成本

10.以下哪个指标不属于电商网站的用户获取成本指标？

A.用户注册成本

B.用户登录成本

C.用户购买成本

D.用户推荐成本

二、判断题

要求：判断下列各题的正误，正确的写“√”，错误的写“×”。

1.电子商务数据分析是通过对电商网站的数据进行收集、整理、分析和挖掘，以发现数据背后的规律和趋势的过程。（）

2.数据清洗是电子商务数据分析的第一步，主要是对数据进行去重、去噪、填补缺失值等操作。（）

3.数据可视化是将数据分析的结果以图形、图表等形式展示出来，以便于用户理解和分析。（）

4.协同过滤是电商推荐系统中最常用的推荐算法之一，它通过分析用户之间的相似度来推荐商品。（）

5.电商网站的用户留存率是指在一定时间内，用户继续使用该网站的比例。（）

6.电商网站的用户流失率是指在一定时间内，用户停止使用该网站的比例。（）

7.电商网站的用户满意度是指用户对网站的整体满意程度。（）

8.电商网站的用户生命周期价值是指用户在整个生命周期内为网站带来的价值。（）

9.电商网站的用户获取成本是指获取一个新用户所需的成本。（）

10.电商网站的用户流失成本是指用户流失所造成的损失。（）

四、简答题

要求：请简述电子商务数据分析在电商运营中的作用。

五、论述题

要求：论述电商推荐系统中的协同过滤算法的原理及其优缺点。

六、案例分析题

要求：分析以下案例，并给出相应的解决方案。

案例：某电商网站发现，近期用户购买转化率明显下降，同时用户流失率有所上升。请分析原因，并提出相应的解决方案。

本次试卷答案如下：

一、选择题

1.C

解析思路：数据分析的步骤通常包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化等。数据存储是数据管理的一部分，不属于数据分析的步骤。

2.C

解析思路：用户购买转化率、用户浏览量和用户评论数都是衡量用户活跃度的指标。用户购买转化率是指用户从浏览到购买的比例，用户浏览量是指用户浏览商品的数量，用户评论数是指用户对商品的评论数量。

3.D

解析思路：SPSS、Python和R语言都是常用的数据分析工具，而Excel主要用于数据录入和简单的数据处理，不属于数据挖掘工具。

4.C

解析思路：协同过滤、内容推荐和基于规则的推荐都是电商推荐系统常用的推荐算法。深度学习是一种机器学习技术，虽然可以应用于推荐系统，但不是推荐算法本身。

5.A

解析思路：用户留存率是指在一定时间内，用户继续使用该网站的比例。用户注册量是指新注册用户的数量，不属于留存率指标。

6.A

解析思路：用户流失率是指在一定时间内，用户停止使用该网站的比例。用户取消订单量、用户退款量和用户投诉量都是用户流失的表现，但不是流失率的指标。

7.B

解析思路：用户满意度是指用户对网站的整体满意程度。用户好评率、用户差评率和用户评价质量都是衡量满意度的指标，但用户评价数量不属于满意度指标。

8.D

解析思路：用户生命周期价值是指用户在整个生命周期内为网站带来的价值。用户购买金额、用户购买次数和用户购买频率都是计算生命周期价值的因素，但用户购买时长不是。

9.