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需求预测技术
在库存优化中，需求预测是一项至关重要的任务。准确的需求预测可以帮助企业更好地管理库存，减少过剩库存和缺货的风险，提高供应链效率，从而降低运营成本并提升客户满意度。本节将详细介绍需求预测的基本原理、常用方法以及如何利用人工智能技术进行需求预测。
需求预测的基本原理
需求预测的核心在于通过对历史数据和市场趋势的分析，预测未来某个时间段内的产品需求量。这些预测结果将直接影响库存的采购、分配和管理策略。需求预测的基本步骤包括：
数据收集：收集历史销售数据、市场趋势、季节性因素、促销活动等相关信息。
数据预处理：清洗和处理数据，确保数据的准确性和完整
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