太阳能预测分析软件：SolarForecast二次开发_（3）.数据处理与清洗技术.docx

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数据处理与清洗技术

在太阳能预测分析软件的开发过程中，数据处理与清洗是至关重要的步骤。这些步骤确保数据的质量和一致性，从而提高预测模型的准确性和可靠性。本节将详细介绍数据处理与清洗的技术原理和具体操作方法，包括数据预处理、缺失值处理、异常值检测与处理、数据标准化和归一化等内容。

数据预处理

数据预处理是指在数据清洗之前进行的一些基础操作，这些操作包括数据读取、数据格式转换、数据类型检查等。预处理的目的是使数据准备好进入后续的清洗和分析阶段。

数据读取

数据读取是数据预处理的第一步。常见的数据来源包括CSV文件、Excel表格、数据库等。使用Python的