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深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究
目录
深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究(1).......4
内容概括................................................4
1.1研究背景...............................................4
1.2研究目的与意义.........................................5
1.3国内外研究现状.........................................6
深度学习技术概述........................................8
2.1深度学习基本原理.......................................9
2.2深度学习在医学图像处理中的应用........................11
主动脉CTA虚拟平扫重建技术..............................12
3.1主动脉CTA扫描技术.....................................13
3.2虚拟平扫重建方法......................................14
3.3重建过程中的挑战与优化................................16
深度学习在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用................18
4.1数据预处理与增强......................................19
4.2深度学习模型构建......................................20
4.2.1卷积神经网络模型....................................21
4.2.2循环神经网络模型....................................22
4.2.3深度学习模型的选择与优化............................24
4.3模型训练与验证........................................26
4.4模型在实际应用中的性能评估............................27
案例研究...............................................28
5.1案例一................................................28
5.2案例二................................................30
结果与分析.............................................31
6.1重建图像质量分析......................................32
6.2深度学习模型对重建性能的影响..........................33
6.3与传统方法的对比分析..................................35
讨论与展望.............................................37
7.1深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的优势...........38
7.2存在的问题与挑战......................................39
7.3未来研究方向..........................................39
深度学习技术在主动脉CTA虚拟平扫重建中的应用研究(2)......40
内容概述...............................................40
1.1研究背景与意义........................................41
1.2文献综述..............................................42
1.3研究目标和内容........................................44
深度学习技术概述.......................................45
2.1概念定义..............................................46
2.2基本原理............
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