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时空序列预测的注意力机制优化论文

摘要：随着大数据时代的到来，时空序列预测在交通流量预测、金融市场分析、环境监测等领域得到了广泛应用。然而，传统的时空序列预测方法在处理高维、非线性时空数据时存在局限性。本文针对时空序列预测问题，重点探讨了注意力机制的优化策略，以提高预测精度和效率。通过分析注意力机制的原理、现有问题和优化方向，提出了一种基于改进的注意力机制的时空序列预测模型，并通过实验验证了其有效性。

关键词：时空序列预测；注意力机制；优化策略；预测精度；模型构建

一、引言

（一）时空序列预测的背景与意义

1.内容一：时空序列预测的应用领域广泛

1.1交通运输领域：通过预测交通流量，优化交