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融合注意力与局部关联：人脸伪造检测算法的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，人脸伪造技术取得了显著的进步。基于深度学习的人脸合成算法如DeepFake、FaceSwap等不断涌现，使得伪造人脸的制作变得相对容易，且伪造的逼真度越来越高。这些技术最初被应用于娱乐领域，例如电影特效制作、虚拟角色创建等，为人们带来了全新的视觉体验。然而，它们也逐渐被不法分子所利用，引发了一系列严重的安全和社会问题。

在安全领域，伪造人脸技术对信息安全构成了巨大威胁。不法分子利用伪造的人脸图像或视频进行身份欺诈，如在金融交易中，通过伪造用户人脸，绕过身份验证机制，进行非法转账、