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图神经网络在时序信号异常检测中的应用研究
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1时序信号的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2异常检测的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2.2研究范围．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
图神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.1图神经网络的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.1.1图神经网络的组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1.2图神经网络的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.2图神经网络的发展历史．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.2.1早期研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.2.2现代发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.3图神经网络的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.3.1图像处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.3.2语音识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.3.3其他领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
时序信号分析基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.1时序信号定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.2时序信号分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.2.1自相关函数分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2.2功率谱分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2.3小波变换分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.3时序信号异常检测指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.3.1统计指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3.2机器学习指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.3.3深度学习指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
图神经网络在异常检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.1图神经网络模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.1.1图神经网络架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
4.1.2图神经网络训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.2图神经网络在时序信号异常检测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.2.1高效性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
4.2.2准确性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
4.2.3可解释性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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