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基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测技术.docxVIP

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基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测技术

目录

基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测技术(1)............4

一、内容概述...............................................4

1.1智能合约安全性问题现状.................................5

1.2异构图注意力网络在漏洞检测中的应用前景.................6

1.3研究目的与贡献.........................................7

二、智能合约与漏洞检测技术概述.............................8

2.1智能合约基本概念及特点................................10

2.2漏洞检测技术的发展历程................................12

2.3传统智能合约漏洞检测方法的挑战........................13

三、异构图注意力网络理论基础..............................14

3.1异构图的基本概念......................................15

3.2注意力机制在深度学习中的应用..........................16

3.3异构图注意力网络的原理及关键技术......................17

四、基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测技术研究........19

4.1技术框架与总体设计思路................................20

4.2数据预处理与特征提取..................................22

4.3智能合约的异构图构建方法..............................24

4.4基于HAN的智能合约漏洞检测模型设计.....................25

五、智能合约漏洞检测技术的实现与应用......................27

5.1关键技术实现细节......................................29

5.2模型训练与性能优化策略................................30

5.3实际应用案例分析......................................31

5.4潜在问题与解决方案探讨................................33

六、实验评估与性能分析....................................34

6.1实验环境与数据集介绍..................................35

6.2实验方法与评价指标设计................................37

6.3实验结果分析..........................................39

七、对比分析与讨论........................................40

7.1与传统智能合约漏洞检测方法的对比分析..................42

7.2本技术与其他智能合约漏洞检测技术的对比分析............43

八、智能合约漏洞检测技术的挑战与展望......................45

8.1当前面临的挑战分析....................................46

8.2未来发展趋势预测与前沿技术展望........................47

九、结论与展望总结及未来研究方向建议......................48

基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测技术(2)...........50

一、内容概要..............................................50

二、智能合约与漏洞概述....................................50

智能合约概念及特点.....................................52

漏洞类型与风险评估.....................................54

漏洞对智能合约安全的影响...............................55

三、异构图注意力网络理论基础..............................56

异构图概述.......

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