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动态库存管理:需求预测与库存策略调整
需求预测的重要性
在动态库存管理中,需求预测是至关重要的一步。准确的需求预测可以帮助企业合理安排生产计划、减少库存积压、提高客户满意度并降低运营成本。传统的需求预测方法通常基于历史销售数据,通过统计模型进行预测。然而,这些方法往往无法应对市场变化的快速性和复杂性。借助人工智能技术,企业可以更精准地预测未来需求,从而优化库存管理。
传统需求预测方法的局限性
统计模型:如移动平均法、指数平滑法等,这些方法依赖于历史数据的稳定性,对市场突变反应迟钝。
专家判断:依赖于经验丰富的销售人员或市场分析师,但主观性强,容易受到个人
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