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基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究
目录
基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究（1）．．．．．．．．．．4
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
相关工作与基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1番茄成熟度检测的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2YOLOv10n模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3温室大棚环境监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1数据来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2数据标注与质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3数据增强与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2训练参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.4模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.3未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
基于YOLOv10n的温室大棚番茄成熟度检测技术研究（2）．．．．．．．．．33
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.1温室大棚番茄生产现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.2番茄成熟度检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.3研究意义及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.2现有技术方法及其优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3基于YOLOv10n的目标检测技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
三、理论基础与相关技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.1图像处理与计算机视觉技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.2YOLOv10n算法原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
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