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数据处理与可视化技术
在隧道通风设计中,数据处理与可视化技术是至关重要的环节。通过有效的数据处理,可以确保输入数据的准确性和可靠性,而通过高质量的可视化技术,可以直观地展示通风效果和优化方案。本节将详细介绍数据处理与可视化的原理和具体实现方法,包括数据清洗、数据转换、数据可视化工具的使用以及具体的编程示例。
数据清洗
数据清洗是数据处理的第一步,其目的是确保数据的准确性和一致性。隧道通风设计中常见的数据清洗任务包括:
缺失值处理:处理数据集中缺失的值,可以采用删除、插值或使用默认值等方法。
异常值处理:检测并处理数据中的异常值,确保数据的合理性。
数据标
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