青海省西宁市2025届高三下学期4月复习检测（一）语文试题（含答案）.pdfVIP

青海省西宁市2025届高三4月复习检测（一）语文试题

本试题卷共8页，共23道题，满分150分，考试时间150分钟。

注意事项：

1．答题前，考生务必将自己的姓名、考号填写在答题卡和试卷指定位置上，并将考号条形码贴在答

题卡上的指定位置。

2．选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，

用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。答在试题卷、草稿纸上无效。

3．非选择题用0．5毫米黑色墨水签字笔将答案直接答在答题卡上对应的答题区域内，答在试题卷、

草稿纸上无效。

4．考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后，只交答题卡。

一、阅读（70分）

（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一：

目前，随着人工智能产业飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是AI大模型驱动的智能体

(AIAgent)（以下简称“AI助手”）。然而，伴随着人工智能的快速发展，一系列问题与挑战也随之而来。

如何在应对AI助手面临挑战的同时抓住发展机遏，实现AI助手的可持续发展和更广泛应用，成为行业

需要深入思考和探讨的重点。

国务院发展研究中心创新发展研究部第二研究室主任杨超表示，在AI助手面临的诸多挑战和问题中，

最为关键的还是AI助手使用所带来的数据隐私安全、伦理和法律问题。他认为，从数据隐私保护来看，

由于人工智能系统本身需要依赖大量用户数据进行训练，必然会导致相关机构将AI助手服务期间获取和

产生的数据用于AI助手本身的优化，即使通过删除个性化属性等方式对数据脱敏，数据隐私和安全问题

也难以完全避免。

从伦理和法律角度看，随着AI助手能力的增强，其自主性和决策能力必然会显著提升，在部分应用

场景中将会脱离人类的直接指令而开展自主行为。这些自主行为一旦产生外部性影响，就将引发伦理和

法律问题。杨超说：“一个经典的例子是，人工智能自动驾驶的汽车在行驶过程中，前方突然出现行人，

改变行驶方向会伤害乘客，不改变方向则会伤害行人。这种情况下无论AI助手做出何种选择都会带来伦

理问题。”

清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群说：“AI助手面临的挑战还有算法偏见与歧视、过

度依赖和成瘾。”他认为，目前AI算法的训练数据还存在不完备性和偏向性。由于AI训练所使用的语料

数据本身可能客观上就存在着统计学上的偏差，还有可能存在开发者的个人偏好等，因此现阶段的各种

AI助手仍有可能存在一定的算法偏见与歧视问题。对此，有必要建立对技术背后训练数据和算法的审查

机制，加强审核。

对此，杨超提出了以下建议：第一，从技术上加强对用户隐私和数据安全的保护，强制性地将用户

隐私和数据安全作为提供AI助手服务的前置条件，引导和鼓励相关机构采用先进的数据加密和匿名化技

术，确保用户数据的安全和隐私；第二，增强AI助手决策过程的可解释性，让用户能够理解其行为和决

策逻辑，从而提高用户信任度，为整个社会更好接纳AI助手创造良好的环境；第三，加强伦理和法规遵

从，根据人工智能技术的进步及时修订相美法律法规，完善对AI助手进行规制的制度环境，确保AI助

手的开发和应用符合伦理标准和法律法规，避免产生歧视、偏见等问题。

（改编自《中国经济时报》2024年8月13日报道《AI助手时代：挑战与机遇并存》）

材料二：

随着人工智能技术的迭代发展，越来越多的高校学生开始尝试用AI查资料、润色句子，甚至用AI

代写论文。2024年上半年，华北电力大学、湖北大学、福州大学等高校陆续发布通知，称将在本科毕业

论文审核过程中，试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测。

作为国内第一批尝试“用AI检测AI”的高校，华北电力大学与知网合作，开发了“AIGC（生成式人

工智能）检测服务系统”，专门用于检测本校2024届研究生的学位论文使用Al生成的情况。华北电力大

学检测结果发现，非全日制研究生检出率较高，部分论文高达40%；在学科分类中，经营、外语和人文类

学科检出率较高，部分论文达到20%~30%，相比之下，工科类的检测结果超10%的都很少。

北京大学教育学院学习科学实验室执行主任尚俊杰认为，生成式人工智能变革教育是必然的趋势，

人工智能技术的发展在一定程度上能倒逼教育改革，不应将其视为洪水猛兽，更