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云计算与大数据技术第7章 大数据分析平台与技术栈.pptxVIP

云计算与大数据技术第7章 大数据分析平台与技术栈.pptx

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大数据分析平台解析2025年4月13日

大数据分析平台概述数据挖掘与计算数据存储与计算数据可视化与应用数据库与机器学习平台安全、监控与运维目录CONTENTS

01大数据分析平台概述CHAPTER

大数据分析平台集数据采、存、析、管于一体,赋能企业高效挖掘数据价值,驱动决策优化与业务创新,是数字化时代企业竞争力关键。平台核心价值在于通过智能化手段,快速响应市场变化,优化资源配置,提升运营效率,为企业创造长期竞争优势,引领行业发展。平台概述

以直观、形象的方式呈现数据,便于快速理解复杂信息,是数据分析和决策制定过程中不可或缺的工具,有效提升沟通效率与理解深度。图表展示借助图表展示,决策者能够快速抓住问题核心,评估方案可行性,优化决策路径,从而提升企业运营效率和市场竞争力。高效决策图表展示

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驾驶舱移动展示

大数据分析平台技术架构

大数据分析平台选择

02数据挖掘与计算CHAPTER

SparkSQLSparkSQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块,它允许用户以类SQL的方式查询数据,底层优化执行,集成多种数据源,支持复杂HiveHive是一个构建于Hadoop之上的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件(如CSV、JSON等)映射为数据库表,并提供类SQL的查询功能。SparkSQL与Hive

MahoutMahout是Apache软件基金会的一个开源项目,专注于创建可扩展的机器学习算法,以简化数据科学的工作流程,适用于大数据处理。MLlibMLlib是ApacheSpark的机器学习库,提供了多种算法用于分类、回归、聚类等任务,借助于Spark的分布式处理能力,MLlib能够处理大规模数据集。Mahout与MLib

MapReduce是Google提出的一种编程模型,用于处理大规模数据集。它将任务分为两个阶段,Map阶段和Reduce阶段,分别负责数据转换和数据聚合。MapReduceFlink是Apache的一个开源流处理框架,用于实时处理数据流。它提供了多种窗口函数和聚合函数,支持复杂的数据聚合和实时计算场景。FlinkMapReduce与Flink

03数据存储与计算CHAPTER

HDFS与MongoDBMongoDBNoSQL数据库,灵活性强,适合复杂数据查询。但数据量较大时,性能可能受到影响,需优化集群架构。HDFSHadoop分布式文件系统,高容错性、高吞吐量,适合大数据存储。但受限于MapReduce计算模型,灵活性不足。

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数据采集ETL(Extract,Transform,Load)过程是关键,ETL工具如NiFi、Talend等实现数据抽取、转换和加载自动化。数据迁移基于Sqoop的迁移框架,实现关系型数据库与Hadoop生态系统间的数据高效迁移。支持增量数据同步和全局一致性。数据采集与迁移

04数据可视化与应用CHAPTER

数据可视化工具图表展示可视化界面清晰呈现复杂数据,通过精心设计的图表、图形,使数据直观易懂,助力快速理解数据趋势与洞察。驾驶舱移动展示应用展示层移动设备上的数据驾驶舱,实时展示关键指标,让管理者随时掌握业务动态,做出快速响应。热门分析TableauPowerBI...数据挖掘SparkSQLHive数据仓库MahoutMLib数据挖掘OLAP···分析层MapReduceSparkStorm。123

物联网与企业智能应用智能设备采集的海量数据,通过可视化界面实时展示,为物联网应用提供直观、易懂的物联网数据展示AI算法预测市场趋势,大数据分析优化运营,可视化展现企业智能应用成果,助力企业决策。企业智能应用展示医疗、金融、教育等行业智能应用实例丰富,可视化界面清晰展示其提升效率、优化服务的成效。行业智能应用概览

开发者产品与工具开发者工具集合为开发者提供全面的大数据处理与分析工具,如Spark、Hive等,助力构建高效、可扩展的数据处理应用。030201SDK与API支持丰富的软件开发工具包和应用程序接口,简化数据访问与集成,加速开发进程,丰富数据可视化与应用场景。生态系统构建构建完善的开发者社区与生态系统,提供文档、论坛、技术支持等资源,助力开发

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