身边的数据（教学设计）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版.docxVIP

身边的数据（教学设计）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

身边的数据（教学设计）2023-2024学年四年级上册信息技术浙教版

设计意图

本节课以“身边的数据”为主题，旨在通过实际生活中的数据收集、整理和分析，帮助学生了解数据在生活中的应用，培养他们的数据意识和信息素养。通过浙教版四年级上册信息技术课程的学习，让学生掌握数据的基本概念和操作方法，提高学生的信息处理能力。

核心素养目标

培养学生对数据的敏感度和好奇心，提高信息意识；通过实际操作，发展学生的信息处理能力，学会运用信息技术工具进行数据收集、整理和分析；增强学生的合作与交流能力，提升信息伦理意识，认识到数据安全和隐私保护的重要性。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入四年级上册信息技术课程之前，已经具备了一定的计算机操作基础，如开关机、使用鼠标和键盘等。此外，他们对数字和简单的数学概念有一定的了解，这有助于他们在学习数据处理时能够理解数据的意义和作用。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

四年级学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程的学习兴趣较高。他们在学习过程中表现出较强的动手操作能力，喜欢通过实践来学习和理解新知识。学习风格上，部分学生偏好通过视觉和听觉来学习，而另一些学生则更倾向于动手实践和合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习数据处理时，学生可能会遇到以下困难和挑战：一是对数据概念的理解不够深入，难以将抽象的概念与实际生活联系起来；二是数据收集和分析过程中可能遇到操作上的困难，如使用软件工具不熟练；三是合作学习时，学生可能存在沟通不畅、分工不明确等问题，影响学习效果。

教学资源

1.软硬件资源：电脑、投影仪、学生用电脑、鼠标、键盘。

2.课程平台：浙教版四年级上册信息技术教学平台。

3.信息化资源：相关数据收集和分析的教学课件、视频教程。

4.教学手段：PPT演示、互动式教学、小组讨论、实践操作。

教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：教师展示生活中的各种数据图表，如气温、购物清单等，引导学生思考这些数据图表与我们的日常生活有何关系。

2.提出问题：引导学生提出与数据相关的问题，如“这些数据是如何收集的？”“数据能告诉我们什么信息？”

3.引导学生讨论：学生分组讨论，分享自己生活中的数据例子，并尝试用简单的语言描述数据的意义。

二、讲授新课（15分钟）

1.教师讲解数据的基本概念，包括数据的定义、类型、收集方法等。

2.通过实例展示数据在生活中的应用，如天气预报、市场调查等。

3.介绍数据整理和分析的方法，如排序、筛选、计算平均值等。

4.引导学生使用计算机软件进行简单的数据操作，如Excel或类似工具。

三、巩固练习（15分钟）

1.学生分组进行数据收集活动，如调查班级同学的生日、身高、体重等。

2.学生使用计算机软件整理收集到的数据，并进行简单的统计分析。

3.分组讨论，分享整理和分析结果，教师巡视指导。

4.学生展示自己的数据报告，教师点评并给予反馈。

四、课堂提问（5分钟）

1.教师提出与数据收集、整理和分析相关的问题，如“如何确保数据的准确性？”“数据分析有什么意义？”

2.学生回答问题，教师点评并引导学生深入思考。

五、师生互动环节（5分钟）

1.教师组织学生进行小组讨论，探讨如何将所学知识应用到实际生活中。

2.学生提出自己的观点，教师引导学生进行深入讨论。

3.教师总结讨论结果，强调数据在生活中的重要性。

六、解决问题及核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.教师提出一个实际问题，如“如何根据班级同学的身高和体重制定合适的体育训练计划？”

2.学生分组讨论，提出解决方案。

3.学生展示自己的方案，教师点评并给予反馈。

七、总结与作业布置（5分钟）

1.教师总结本节课所学内容，强调数据在生活中的应用。

2.布置作业：学生收集家庭一周的消费数据，并进行简单的统计分析。

3.强调作业要求，鼓励学生在课后继续探索数据的世界。

教学时长总计：45分钟

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据收集的案例研究：提供一些实际的数据收集案例，如社区调查、学校活动记录等，让学生了解数据收集的过程和方法。

-数据可视化工具介绍：介绍一些简单易用的数据可视化工具，如GoogleSheets、TableauPublic等，让学生了解如何将数据转化为图表。

-数据分析软件体验：推荐一些适合小学生使用的数据分析软件，如MicrosoftExcel的基本功能，让学生体验数据分析的基本操作。

-数据伦理教育资料：提供一些关于数据伦理和