多尺度卷积核密集网络在心电信号分类中的创新与实践.docx

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2025-04-14 发布于上海
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多尺度卷积核密集网络在心电信号分类中的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

心脏作为人体最重要的器官之一，其健康状况直接关系到人们的生活质量和生命安全。心电信号（Electrocardiogram,ECG）作为反映心脏电生理活动的重要指标，蕴含着丰富的心脏生理和病理信息。通过对心电信号的分析和分类，能够准确判断心脏是否存在异常，进而为临床诊断和治疗提供关键依据，在心脏疾病的早期发现、精准诊断以及个性化治疗等方面发挥着不可或缺的作用。

心律失常是一类常见的心脏疾病，其种类繁多，如室性心动过速、心室纤颤、心房颤动等，严重威胁着人类的健康。据统计，全球每年因心律失常导致的死亡人数众多，且随