基于BERT的短文本问题回答误解检测与修复的深度探究.docx

基于BERT的短文本问题回答误解检测与修复的深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，短文本问答系统作为实现人机高效交互的关键技术，广泛应用于智能客服、有哪些信誉好的足球投注网站引擎、智能助手等众多场景。例如，在智能客服场景中，用户可能会询问“如何办理退款？”，系统需要准确理解问题并给出相应解答；在有哪些信誉好的足球投注网站引擎中，用户输入简短问题，期望快速获取精准答案。然而，由于短文本自身携带信息有限、语义表达灵活多样以及语言的歧义性等特性，在短文本问答过程中，误解的产生极为普遍。

从信息论角度来看，短文本由于长度限制，其携带的信息熵较低，难以