石化行业智能预测诊断.pdf

应用案例

只有数据不够看，

边缘计算监控大受石化产业青睐

石化行业属于资本密集产业，不仅产值庞大而且制程繁复，一旦生产设备出现无预警故障，造成整体产线停工，就极有可能带来庞大损失。近年来

工业4.0成为制造业的重要趋势，石化行业开始导入智能制造机制并开始重视数据，拥有30年经验的振动专家诺佤（上海）检测仪器有限公司，

近期与凌华合作新形态解决方案，协助国内大型石化厂商部署设备状态监测系统，通过此系统，让产线机台的运行更稳定安全。

成本与回收期不再是导入痛点

以某家知名石化大厂导入项目为例，诺佤成功协助其完成跨越多厂区的设备状态监测系统导入，

除了掌握产线机台的运行状态外，更希望借助此系统延伸出更多效益。

智能化在制造业仍属于新概念，因此目前多数厂商对于系统的导入仍有疑虑，尤其是设备状态

监测，被归类为无法主动创造营收的产线系统，再加上设置成本高、投资回收期长等痛点，

导致企业纷纷抱持观望态度。不过上述观念如果从另一个角度思考，会有不同的答案。再者

观察发展现况可以发现，市场居领导地位的大型厂商早已开始相关布局，此行为足以证明这类系统的必要性，而从企业的整体布局来看，石化大厂

在导入设备状态监测时能够产生以下四大效益。

设备状态监测四大效益

让产线运行更稳定

机台是制造业最重要的生财资产，设备状态监测系统可确保机台稳定运行，让产品的质量与产量都符合企业预期，不因机台的无预警停机造成

交期延宕，影响企业信誉。

大幅减少维修成本

机台出现故障征兆时，系统就会立即发出警示，管理者可在早期以最少的成本解决问题，除了避免产生因严重损坏必须购置新机的成本外，

更可有效延长机台的使用寿命，让企业的投资更有保障。

劳工安全更有保障

可用智能监测机制掌握位于高空、有毒气体等环境的设备状态，不必再像过去必须派遣员工巡检，降低劳工安全事件的发生几率。

用大数据启动智能转型

系统所监测的设备状态数据，可成为后端平台的分析依据，协助管理者制定生产策略，顺势启动企业的数字化转型。

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应用案例

高性能系统精准掌握设备状态

鉴于上述效益，诺佤采用了凌华科技的MCM-100与MCM-204两款产品，为国内大型石化厂商打造设备状态监测系统。这两款产品的高分辨率与

高带宽特点，符合系统的设备振动感测分析需求，RJ-45以太网络传输端口，可大幅缩短实体布线距离，避免信号受到干扰。内建的四通道，

24位、128kS/s同步采集模拟输入设计，则可快速串联不同机台，形成机联网架构。这两款设备中的MCM-100搭配IntelAtom®x7-E3950处理器，

可做为制造现场中的工作站，MCM-204则采用ARMCortex-A9处理器，不但具备边缘计算功能，小巧的体积也有助于与现场设备的整合。

在凌华高性能硬件设备的协助下，诺佤长期聚焦于振动监测分析领域的经验得以全力发挥。在此案例中，诺佤为客户部署的系统，可实时分析

来自现场端的设备状态信息，并依客户需求，设定机台振动的警戒值、危险值等层级。此外，诺佤也提供了完善的维护服务，系统导入后的每年，

都会依据现场状况调整系统，并建立设备振动数据的数字模型，让之后的分析与维修工作更精准。

高质量与高性能获得专业客户青睐

该石化大厂的设备状态监测系统在竞标阶段时，吸引了不少全球专业大厂参与，而身为石化产业的大型厂商，自身也是制造设备、产线系统的

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