- 1、本文档共64页,其中可免费阅读20页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
摘要
摘要
随着环境污染日趋严重,开发可再生能源,特别是风能,成为了当前研究的热
门话题。风能具有环保、节能的特点,以及资源丰富、成本低的优势。近年来,全
球范围内风力发电已经得到了广泛推广和采用。风力发电中风速的内在随机性,间
歇性和波动导致了发电的不稳定性,提高风速预测精度具有重要意义。
本文基于典型的长短期记忆神经网络,提出了两种预测性能较好的风速预测
模型。一种是将已经存在的模型组合起来形成的混合模型,其预测
文档评论(0)