2025中国智能驾驶商业化发展白皮书.pdf

2025年人工智能的发展趋势：

技术发展趋势

推理计算与深度推理能力提升：大语言模型发展进入深度推理阶段，如OpenAI发布的具有深度思考能力的AI推理模型，推理侧缩放法则存在，大模型算力需求逐步迁移至推理侧。模型在复杂问题上能花更多时间进行思考，具有改善和调整策略的能力，在科学、代码和数学等复杂问题上表现出色。

合成数据崛起：通过算法生成虚拟数据，解决隐私与数据稀缺问题，推动医疗、金融等领域突破。

量子AI融合：量子计算的并行处理能力加速AI模型训练，未来或在新药研发、气候预测等领域实现突破。

端侧创新不断涌现：随着AI大模型逐步成熟，“AI+硬件”模式在办公、娱乐、教育等领域有望在更多场景以更多品类形式进行应用。硬件产品功能性较强的单品逐步扩散到全场景、全品类、全价格段的多品类铺量模式，有望催生新一轮产业链分工。

Agent式AI兴起：AgenticAI作为领先的生成式AI趋势之一，在2025年将继续发展，被预测为提高生产力和效率的关键差异化因素。它将广泛应用于AI个人助理、业务流程、SaaS平台、物联网设备、云平台、运营系统、机器人技术等领域。

应用发展趋势

自动驾驶迈向端到端，Robotaxi进入商业化落地阶段：自动驾驶算法进入端到端驾驶算法发展阶段，大语言模型和视觉语言模型逐步与端到端融合。智能驾驶商业化进程不断加速，国内Robotaxi相关政策不断完善，逐渐建立起从准许上路到全无人商业运营的政策体系。

“人工智能+”全面铺开：AI与制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的变革。例如，制造业中数字孪生技术使设备预测性维护成本降低40%；农业中卫星遥感+AI实现病虫害预警准确率达90%。

AI应用进入爆发前夜：AI在问答和理解上的能力已经远超人类，随着新技术的持续突破，数字化AI与真实物理世界的融合将进一步深入，AI应用即将迎来全面爆发。

AI全面融入日常生活：从医疗保健到交通运输，AI正迅速从实验室走向日常生活。2023年，FDA批准了223种AI医疗设备，而2015年仅为6种。在道路上，自动驾驶汽车不再是实验性的，美国最大的运营商之一Waymo每周提供超过15万次自动驾驶出行。

市场发展趋势

市场规模持续扩大：2025年全球AI市场规模将突破8000亿美元，中国有望取代美国成为最大单一市场。

投资规模创新高：2024年全球AI投资达到了前所未有的4600亿美元，投资回报率显著提高，进一步验证了AI促进生产力的作用。

开源成为重要趋势：随着AI市场需求的提升，开源将成为未来发展的重要趋势，开源的合作模型至关重要。

社会影响趋势

伦理与安全问题凸显：AI的发展带来了伦理与安全问题，公众态度两极分化，需要在技术发展的同时加强伦理治理。

劳动力市场变革：AI的发展将对劳动力市场产生变革，一些重复性的工作可能会被AI取代，同时也将创造出新的就业机会。

寄语

龙泉

中国平安财产保险有限公司董事长

智能驾驶正在重塑人类出行方式，中国凭借全球领先的智能驾驶技术引领着这场变革。《智能驾驶商

业化白皮书》的发布，将见证这一变革并助力智能驾驶迈向商业化新阶段。作为平安产险的董事长，

我深知保险在智能驾驶生态中的重要性。保险承担着化解风险、构建信任的关键使命。保险行业需要

通过完善的风险保障机制与创新的保险服务模式，为智能驾驶技术的商业化落地提供坚实保障。

当前，智能驾驶技术正处于从试验验证向规模商用的关键过渡期。平安产险凭借在保险科技领域的深

厚积累，已开发出针对智能驾驶场景的专属服务方案，助力消费者应对新场景带来的新风险。

未来，平安产险将继续秉持开放合作的态度，深化与政府机构、整车厂商、科技公司等多方合作，共

同探索智能驾驶时代的风险管理与保障方案。我们相信，在各方的共同努力下，智能驾驶技术将为社

会带来更多的福祉，平安产险也将以更大的热情和更强的责任感，为智能驾驶高质量发展保驾护航。

2025年人工智能的发展趋势：

技术发展趋势

推理计算与深度推理能力提升：大语言模型发展进入深度推理阶段，如OpenAI发布的具有深度思考能力的AI推理模型，推理侧缩放法则存在，大模型算力需求逐步迁移至推理侧。模型在复杂问题上能花更多时间进行思考，具有改善和调整策略的能力，在科学、代码和数学等复杂问题上表现出色。

合成数据崛起：通过算法生成虚拟