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基于数据驱动的自适应评判控制技术研究进展

目录

基于数据驱动的自适应评判控制技术研究进展（1）．．．．．．．．．．．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

自适应评判控制技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1自适应评判控制技术的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3关键技术与应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

数据驱动技术在自适应评判控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

自适应评判控制算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1基于模型的自适应控制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2基于优化的自适应控制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3基于学习机制的自适应控制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

性能与实验评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1性能评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3对比分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

面临的挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1当前技术面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2未来发展方向与趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3政策建议与行业影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

基于数据驱动的自适应评判控制技术研究进展（2）．．．．．．．．．．．．．38

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

自适应评判控制技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1判评控制的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.2数据驱动技术在自适应评判中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.3自适应评判控制的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

数据驱动的自适应评判控制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.1基于模型预测的控制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．