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基于深度学习的建筑纹样识别系统论文

摘要：

随着深度学习技术的快速发展，其在图像识别领域的应用日益广泛。建筑纹样作为建筑文化的重要组成部分，具有丰富的历史和文化内涵。本文旨在探讨基于深度学习的建筑纹样识别系统，通过对建筑纹样的特征提取和识别，实现建筑纹样的自动识别和分类。本文首先分析了深度学习在图像识别领域的应用现状，然后详细介绍了建筑纹样识别系统的构建过程，包括数据预处理、特征提取、模型选择与训练以及系统评估等方面。最后，对系统在实际应用中的效果进行了评估和分析。

关键词：深度学习；建筑纹样；图像识别；特征提取；系统构建

一、引言

（一）深度学习在图像识别领域的应用

1.内容一：深度学习技