基于多权重因子的TF-IDF特征选择算法优化与应用探究.docx

基于多权重因子的TF-IDF特征选择算法优化与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，文本数据呈指数级增长，如何从海量的文本中快速、准确地获取所需信息成为了亟待解决的问题。文本分类和信息检索作为处理文本数据的关键技术，在众多领域发挥着重要作用。文本分类是将文本按照预先定义的类别进行划分，例如将新闻文章分为政治、经济、体育、娱乐等类别，有助于用户快速找到感兴趣的内容；信息检索则是从大量文档中查找与用户查询相关的信息，如有哪些信誉好的足球投注网站引擎通过用户输入的关键词返回相关网页。

TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）算法作