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机器学习在结构损伤识别中的应用论文

摘要：

随着科技的不断发展，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用。结构损伤识别作为工程领域的一个重要课题，其准确性和效率对于保障结构安全具有重要意义。本文旨在探讨机器学习在结构损伤识别中的应用，分析其优势、挑战以及未来发展趋势。

关键词：机器学习；结构损伤识别；应用；挑战；发展趋势

一、引言

（一）机器学习在结构损伤识别中的优势

1.高度自动化

机器学习算法能够自动从大量数据中提取特征，无需人工干预，从而提高结构损伤识别的自动化程度。

2.强大泛化能力

机器学习模型能够通过训练学习到数据中的规律，具有较强的泛化能力，能够适应不同的损伤模式和结构类型。

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