金融风险预测中人工智能模型评估标准.pdfVIP

ICST/GXDSL

团体标准

T/GXDSL036—2025

金融风险预测中人工智能模型评估标准

EvaluationStandardsforArtificialIntelligenceModelsinFinancialRiskPrediction

意见征集稿

2025--发布2025--实施

广西电子商务企业联合会发布

T/GXDSL036—2025

目  次

前  言II

一、前言1

二、范围1

三、规范性引用文件1

四、术语和定义2

（一）金融风险预测2

（二）特征漂移（FeatureDrift）2

（三）对抗样本（AdversarialExample）2

五、数据管理要求2

（一）数据来源与质量2

六、模型开发与验证5

（一）算法选择规范5

（二）模型验证流程6

七、性能评估体系6

（一）基础性能指标6

（二）业务价值指标7

八、安全与合规要求8

（一）数据隐私保护8

（二）对抗防御能力8

九、可解释性标准9

（一）全局可解释性9

（二）个案解释9

十、持续监控机制10

（一）监控指标体系10

十一、附则10

附录A（规范性附录）模型文档模板10

附录B（资料性附录）典型违规案例11

附录C（技术性附录）评估工具推荐11

I

T/GXDSL036—2025

前  言

本文件依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由广西产学研科学研究院提出。

本文件由广西电子商务企业联合会归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

本文件为首次发布。

II

T/GXDSL036—2025

金融风险预测中人工智能模型评估标准

一、前言

本标准依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则》编制，由广西产学研科学研究院联合中国人民银行

南宁中心支行、上海交通大学金融工程研究所、中国建设银行广西分行等28家单位共同研制。通过12

个月的市场调研与实证分析，建立覆盖AI模型开发、验证、部署、监控的全生命周期评估体系，符合

《新一代人工智能发展规划》《金融科技发展规划（2022-2025年）》等政策要求。

二、范围

-本标准规定了金融机构在信贷审批、投资决策、反欺诈等场景中使用人工智能模型进行风险预测

时，应满足的数据治理、算法开发、性能验证、安全合规等要求。

-适用于商业银行、证券公司、保险机构、第三方支付平台等持牌金融机构，以及为金融业务提供

技术支持的科技公司。

-涵盖模型类型包括但不限于：

-信用评分模型（申请评分卡、行为评分卡）

-市场风险预测模型（VaR计算、压力测试）

-操作风险识别模型（异常交易监测、反洗钱）