库存优化：智能补货策略_（3）.需求预测技术.docx

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需求预测技术

需求预测是库存优化的关键环节之一。准确的需求预测可以帮助企业减少库存成本，提高客户满意度，降低缺货风险。在传统的需求预测方法中，通常依赖于历史数据、季节性因素、市场趋势等信息，但这些方法往往受到数据质量和模型复杂性的限制。近年来，随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，需求预测的准确性和效率得到了显著提升。

1.传统需求预测方法

在介绍人工智能技术在需求预测中的应用之前，我们先回顾一下传统的预测方法。这些方法包括时间序列分析、移动平均法、指数平滑法、回归分析等。

1.1时间序列分析

时间序列分析是一种基于历史数据的时间顺