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区域分布式光伏功率预测模型：时空关联与气象耦合分析

目录

区域分布式光伏功率预测模型：时空关联与气象耦合分析（1）．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

区域分布式光伏功率预测模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1模型构建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3模型功能特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

时空关联分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1时空数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2时空关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3时空关联特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

气象耦合分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1气象数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2气象因素对光伏功率的影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3气象耦合模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1数据集划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1研究区域介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2模型应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3预测结果分析与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

模型优化与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1模型改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2模型应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

区域分布式光伏功率预测模型：时空关联与气象耦合分析（2）．．．．37

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

二、区域分布式光伏系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1分布式光伏系统的定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2分布式光伏系统的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3分布式光伏系统的发展现状及趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

三、时空关联分析在光伏功率预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1时空关联性的概念