中国数据库行业分析报告：AI加速，颠覆创新.pdfVIP

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AI加速，颠覆创新

2025年人工智能的发展趋势：

技术发展趋势

推理计算与深度推理能力提升：大语言模型发展进入深度推理阶段，如OpenAI发布的具有深度思考能力的AI推理模型，推理侧缩放法则存在，大模型算力需求逐步迁移至推理侧。模型在复杂问题上能花更多时间进行思考，具有改善和调整策略的能力，在科学、代码和数学等复杂问题上表现出色。

合成数据崛起：通过算法生成虚拟数据，解决隐私与数据稀缺问题，推动医疗、金融等领域突破。2025年2月

量子AI融合：量子计算的并行处理能力加速AI模型训练，未来或在新药研发、气候预测等领域实现突破。

端侧创新不断涌现：随着AI大

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