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基于机器视觉的温室作物缺素诊断论文

摘要：

随着农业科技的不断发展，精准农业成为了提高作物产量和品质的重要手段。温室作物缺素诊断作为精准农业的一个重要环节，对于指导农业生产具有重要意义。本文旨在探讨基于机器视觉的温室作物缺素诊断技术，通过分析机器视觉技术在作物缺素诊断中的应用优势，为温室作物精准管理提供技术支持。

关键词：机器视觉；温室作物；缺素诊断；精准农业

一、引言

（一）机器视觉技术在作物缺素诊断中的应用背景

1.内容一：温室作物生长环境复杂多变

1.1温室作物生长过程中，受光照、温度、湿度等多种环境因素的影响，容易发生缺素现象。

1.2传统的人工检测方法效率低、准确性差，难以满足