《第三单元 数据表处理 第9课 制作电子表格 四、 简单的数据处理》教学设计教学反思-2023-2024学年初中信息技术人教版七年级上册.docx

《第三单元数据表处理第9课制作电子表格四、简单的数据处理》教学设计教学反思-2023-2024学年初中信息技术人教版七年级上册

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教材分析

《第三单元数据表处理第9课制作电子表格四、简单的数据处理》教学设计教学反思-2023-2024学年初中信息技术人教版七年级上册。本节课内容与课本紧密相连，以实际应用为导向，通过制作电子表格，引导学生掌握数据录入、排序、筛选等基本操作，培养数据处理能力，提高学生信息素养。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际操作，提升对数据处理的认知，培养批判性思维和解决问题的能力。同时，通过合作学习和实践探索，增强学生的社会责任感和信息技术应用的道德规范意识。

三、重点难点及解决办法

重点：电子表格数据的录入与排序。

难点：筛选和公式应用的综合运用。

解决办法：

1.重点：通过示例演示和数据录入练习，使学生熟悉数据录入的操作步骤。

2.难点：采用分层教学，先讲解筛选的基本操作，再引入公式，逐步指导学生解决实际问题。通过小组合作，鼓励学生互相帮助，共同突破难点。

四、教学资源准备

1.教材：人教版七年级上册信息技术教材。

2.辅助材料：电子表格操作演示视频、数据录入和排序的图片示例、筛选操作的动画教程。

3.实验器材：电子计算机，确保每台电脑安装有可用的电子表格软件。

4.教室布置：设置多个小组学习区域，配备必要的投影设备，方便展示操作步骤。

五、教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：展示日常生活中常见的电子表格应用场景，如家庭预算、班级成绩管理等，引发学生对电子表格的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾学生已掌握的计算机操作知识，如鼠标和键盘的基本使用。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：

-介绍电子表格的基本概念和功能，如单元格、行、列、工作表等。

-详细讲解数据录入的方法，包括手动输入和复制粘贴。

-讲解排序和筛选的基本操作，演示如何使用排序和筛选功能来管理和分析数据。

-举例说明：

-以班级成绩为例，展示如何创建电子表格，并录入学生的成绩数据。

-通过具体例子，演示如何使用排序功能按成绩高低排列学生名单。

-使用筛选功能展示如何快速找到特定条件下的学生信息。

-互动探究：

-引导学生讨论在日常生活中如何应用电子表格。

-分组进行实际操作，让学生尝试在电子表格中录入数据、排序和筛选。

3.巩固练习（约25分钟）

-学生活动：

-学生分组，每组分配一个任务，如创建个人或家庭预算表。

-学生在规定时间内完成电子表格的制作，并尝试使用排序和筛选功能。

-教师指导：

-教师巡回指导，观察学生操作，解答学生在操作过程中遇到的问题。

-对学生进行个别指导，针对不同学生的学习进度给予适当的帮助。

4.总结与反思（约5分钟）

-教师总结本节课所学内容，强调电子表格在数据处理中的重要性。

-鼓励学生对所学内容进行反思，提出自己在操作过程中遇到的困难和收获。

5.课后作业（约10分钟）

-布置课后作业，要求学生独立完成一个简单的电子表格项目，如记录一周的天气情况。

-作业完成后，学生需将电子表格提交给教师，以便进行评价和指导。

六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-高级数据筛选技巧：介绍高级筛选功能，如自定义筛选、复选框筛选等，以及如何使用条件格式突出显示特定数据。

-公式与函数的应用：介绍常用函数，如SUM、AVERAGE、COUNT等，以及如何使用它们进行数据求和、平均值计算和计数。

-图表制作：讲解如何利用电子表格软件创建各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，以及如何调整图表样式和格式。

-数据分析工具包：介绍电子表格软件中内置的数据分析工具包，如数据分析透视表、模拟分析等，以及它们在数据分析中的应用。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用电子表格软件创建班级成绩分析表，包括平均分、最高分、最低分等统计数据。

-引导学生探索如何使用条件格式来识别成绩分布，如设置特定分数段的背景颜色。

-学生可以尝试制作一个家庭预算表，通过电子表格管理家庭支出和收入，学习如何进行财务规划。

-鼓励学生利用公式和函数来简化数据计算，如使用SUMIF函数计算特定条件下的总分。

-学生可以尝试制作一个产品销售数据表，使用图表来展示不同产品或不同时间段的销售趋势。

-提供一些在线教程或书籍，让学生自学高级数据分析技巧，如数据分析透视表的使用。

-组织学生进行小组项目，要求他们利用电子表格进行市场调查数据的整理和分析，如消费者偏好调查。

-引导学生参与数据可视化竞赛或挑战，鼓励他们创