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可再生能源：基于多任务学习预测短期风能发电功率的方法研究

目录

可再生能源：基于多任务学习预测短期风能发电功率的方法研究（1）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

可再生能源概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1风能简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2发电原理与系统构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3发展现状与趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

多任务学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1多任务学习的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2多任务学习模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3应用领域与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

风能发电功率预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2模型选择与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3模型评估与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

基于多任务学习的预测方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1多任务学习在风能发电功率预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2跨任务学习策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3模型融合与集成学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1实验环境搭建与数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.4结果讨论与敏感性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

可再生能源：基于多任务学习预测短期风能发电功率的方法研究（2）

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1可再生能源的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2风能发电现状及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

二、风能发电功率预测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.1预测技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2现有预测方法优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3多任务学习在预测中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．