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药物深度学习在药物ADMET预测中的应用论文.docx

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药物深度学习在药物ADMET预测中的应用论文

摘要:随着计算机科学和人工智能技术的飞速发展,药物深度学习在药物ADMET(药代动力学、药效学、毒理学、代谢和药代动力学)预测中的应用越来越广泛。本文旨在探讨药物深度学习在药物ADMET预测中的应用,分析其优势、挑战和发展趋势。

关键词:药物深度学习;ADMET预测;人工智能;药代动力学;药效学;毒理学;代谢;药代动力学

一、引言

随着生物医学和计算机科学技术的不断进步,药物研发过程逐渐向高通量、自动化和智能化方向发展。药物深度学习作为一种新兴的人工智能技术,在药物ADMET预测领域展现出巨大的潜力。以下将从以下几个方面进行阐述:

(一)药物深度学

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