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非完美多分类标签体系下领域短文本分类的创新与实践.docx

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非完美多分类标签体系下领域短文本分类的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息爆炸的时代,文本数据呈现出海量增长的态势。从社交媒体上的简短评论、新闻资讯的标题,到电商平台的商品描述、在线客服的对话记录等,这些短文本蕴含着丰富的信息,如何对其进行高效准确的分类,成为了自然语言处理领域的关键任务。短文本分类旨在将给定的短文本划分到预先定义的一个或多个类别中,以便实现信息的有效组织、检索和分析。它在多个领域有着广泛的应用,如新闻分类能帮助用户快速获取感兴趣的资讯;社交媒体分析可用于舆情监测;医学文本分类有助于医疗信息的管理和疾病诊断;电商商品分类方便用户查找商品等。

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