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第十章概率
10.1随机事件与概率
10.1.3古典概型
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一、教学目标
1.了解概率的基本算法及其意义.
2.了解古典概型的两大特征并能识别古典概型问题.
3.掌握古典概型的概率计算方法.
4.熟悉求解古典概型概率问题的一般思路并能适当拓展应用.
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二、教学重难点
重点:古典概型的两大基本特征:有限性、等可能性.
难点:求不放回类古典概型问题的概率.
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三、教学过程
(一)创设情境
十七世纪时,意大利医生兼数学家卡当曾参加过这样一种赌法:把两颗骰子掷出去,以每个骰子朝上的点数之和作为赌的内容,已知骰子的六个面上分别为1~6点,那么赌注下在多少点上最有利?卡当经过研究后预言押7最好,你知道这是为什么吗?
先谈谈你的想法,等学完后面的知识我们再来探讨。
师生活动:由学生简单讨论故事中为什么押7最好;感受概率的特点.
设计意图:通过直观感受,调动课堂气氛和学生积极性,同时也可以让学生通过参与其中更明确的感受概率的特点,以及理解概率问题在生活中的应用.
(二)探究新知
任务1:探究古典概型的定义及其特征
探究:标号分别为0~9的彩票摇号试验、抛掷一枚均匀硬币的试验及投掷一枚质地均匀骰子的试验,它们的基本事件包含哪些?样本空间分别是什么样的?样本点有什么特点?它们的共同特征有哪些?
答:摇号试验中,基本事件指每一个摇中的号码,其样本空间内的样本点为10个有限,且可能性相同;
抛掷硬币试验中,基本事件包括正面向上、反面向上两种结果,样本空间内的样本点有2个,是有限的,且样本点发生的可能性相同;
投掷骰子试验中,基本事件包括6种不同的点数,其样本点个数为6,每个样本点发生的可能性相同.
共同特征:1.样本空间内的样本点是有限个;也叫做有限性;
2.每个样本点发生的可能性是相同的;也叫做等可能性.
设计意图:通过对平时接触比较多的事件,对比分析,归纳出共同特征;由于试验都比较常见,对比分析时可以更清晰的感受到共同特点,由此可以锻炼孩子们独立思考、对比归纳的能力.
总结:从前面的案例中我们可以总结出:
我们将具有以上两个特征的试验称为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
古典概型的两大基本特征为:
(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个;
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.
对随机事件发生可能性大小的度量(数值)称为事件的概率,事件A的概率通常用P(A)进行表示.
思考:下面的概率是否为古典概型?
(1)某同学随机向靶心射击,命中10环的的概率
(2)从区间[0,1]内任取一个数,取到2的概率
(3)抛一枚不均匀硬币,观察其正面或反面出现的情况
答:(1)不符合等可能性;所以不是古典概型.
(2)中不符合有限性,所以不是古典概型.
(3)不符合等可能性;所以不是古典概型.
任务2:探究古典概型的概率算法
探究:考虑下面两个随机试验,如何度量事件A和事件B发生的可能性大小?
(1)一个班级中有18名男生、22名女生.采用抽签的方式,从中随机选择一名学生,事件A=“抽到男生”;
(2)抛掷一枚质地均匀的硬币3次,事件B=“恰好一次正面朝上”.
提示:需要考虑两个问题,它们是古典概型吗?事件A、B发生的概率是多大?
要求:合作探究:
1.先独立探究,再小组合作充分讨论;
2.每小组挑选一名代表展示小组讨论结果;
3.讨论时间5分钟.
答:(1)班级中共有40名学生,从中选择一名学生,因为是随机选取的,所以选到每个学生的可能性都相等,这是一个古典概型.
这个随机试验的样本空间中有40个样本点,而事件A=“抽到男生”包含18个样本点.因此,事件A发生的可能性大小为920
(2)用1表示硬币“正面朝上”,用0表示硬币“反面朝上”,则试验的样本空间,Ω={(1,1,1),(1,1,0),(1,0,1),(1,0,0),(0,1,1),(0,1,0),(0,0,1),(0,0,0)},共有8个样本点,且每个样本点是等可能发生的,所以这是一个古典概型.
因为B={(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)},所以事件B发生的可能性大小为38
说一说:通过对上述两个问题的分析讨论,总结出古典概型的概率计算方法.
答:古典概型的概率计算公式:
一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中k个样本点,则定义事件A的概率P(A)=kn=n(A)n(Ω),其中n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间
总结:求解古典概型问题的一般思路
(1)明确试验的条件及要观察的结果,用适当的符号(字母、数字、数组等)表示试验的可能结果(借助图表可以帮助我们不重不漏地列出所有的可能结果).
(2)根据实际问题情境判断样本点的等可能性;
(3)计算样本点总个数及
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