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河北省国有控股工业企业生产效率评价分析

【摘要】论文基于投入产出理论和效率评价方法，构建河北省国有控股工业企业生产效率评价指标体系。论文首先运用灰色关联度分析确定影响工业生产效率的主要因素，进而利用DEA-BC2模型进行生产效率测算。结果表明，河北省各地级市国有控股工业企业的生产效率水平较为接近，其中部分城市存在规模不经济现象，需优化企业规模以提升生产效率。

【关键词】生产效率；国有控股工业企业；数据包络分析；灰色关联度分析

1引言

河北省地处华北平原东部，是我国重要的工业经济支柱省份之一，其工业经济的高效运转是区域经济可持续发展的关键。近年来，河北省着力构建新型工业体系，工业经济持续增长，年均增速与全国持平，为经济结构转型和高质量发展提供了强有力的支撑。然而，在加速工业化的进程中，部分地区仍然面临资源利用效率和生产效率逐渐下降的问题，特别是在国有控股工业企业中，这直接制约了区域经济的持续增长。作为工业体系中的关键组成部分，国有控股工业企业不仅承担着推动经济增长的重要任务，还在技术创新、资源利用和结构调整中发挥着举足轻重的作用。因此，科学评估国有控股工业企业的生产效率，对于提升企业竞争力和推动区域经济转型具有重要意义。

生产效率的评估，不仅有助于优化资源配置、提高企业竞争力，还能为政府部门制定区域性发展政策提供科学依据。目前，生产效率测算方法主要分为参数法和非参数法。参数法以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，SFA）为代表[1，2]，通过假设特定的生产函数形式，利用随机误差项来区分技术效率和随机扰动，广泛应用于效率评估当中。非参数法中最具代表性的是数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）方法[3，4]，其通过构建生产前沿面，为研究者提供了一种不依赖于生产函数假设的评估框架，能够在多输入、多输出的复杂情形下测算相对效率。因此，近年来DEA方法在各类行业的生产效率评估中得到了广泛应用。DEA方法最早可以追溯到1957年Farrell[5]在分析英国农业生产效率时所提出的包络思想，他率先引入了生产效率的概念，在单投入-单产出的基础上提出了多元投入-多元产出决策单元有效性的测量方法。1978年，著名运筹学家Charnesetal.在此基础上以相对效率为基础提出了第一个DEA基本模型——C2R模型，该模型对应的生产可能集同时满足凸性、锥性、平凡性、最小性和无效性假设，并且隐含规模报酬不变的假定。1984年，Bankeretal.[6]引入了Shephard距离函数，提出了基于生产规模可变的DEA模型——BC2模型，拓宽了DEA方法的应用范围，使其能够更好地适应实际生产中不同规模报酬的情况。因此，本文选取河北省11个地级市的国有控股工业企业为研究对象，通过DEA-BC2模型测算工业企业生产效率，并结合区域经济结构和资源禀赋提出优化建议。这不仅有助于揭示河北省工业经济内部的效率问题，还能为制定区域性工业发展政策提供科学依据。

2基本研究方法

2.1灰色关联度分析

灰色关联度分析[7]是一种基于灰色系统理论的定量分析方法，主要用于评估和分析各因素之间的关联程度。该方法通过计算不同因素序列间的关联系数，判断变量之间的相对重要性和相互影响程度。若两个序列的变化趋势越相似，其关联度就越高。

2.2DEA方法

DEA方法是一种借助线性规划方法对同类型决策单元的相对效率水平进行评价的非参数方法。考虑到工业企业易受内外因素的影响，且实际工作中工业企业规模报酬不变的可能性较低，本文拟采用BC2模型进行效率评价。

3河北省国有控股工业企业生产效率评价指标体系构建与评价分析

3.1评价指标体系构建

本文将2022年河北省11个地级市的国有控股工业企业作为研究对象，首先选取平均用工人数、企业单位数量、主营业务成本、销售费用和管理费用作为待选输入指标，利润总额和主营业务收入作为输出指标。具体数据如表1所示。

进一步计算各输入输出指标间的灰色关联度，如表2所示。

由表2数据可知，各指标间的平均灰色关联度为0.7874，最终选取灰色关联度大于等于0.7874的输入指标作为最终用于评价的输入指标，即平均用工人数、主营业务成本和管理费用作为输入指标。输出指标保持不变。

3.2国有控股工业企业生产效率评价分析

本文运用DEAP软件，以平均用工人数、主营业务成本和管理费用作为输入指标，以利润总额和主营业务收入作为输出指标，基于BC2模型对河北省11个地级市的国有控股工业企业的生产效率进行测度，得到各地级市国有控股工业企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬情况，如表3所示。

从表3的生产效率评价结果来看，河北省各地级市国有控股工业企业的整体生产效率较为均衡，各地级市