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光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计:遗传算法应用研究
目录
光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计:遗传算法应用研究(1).....4
一、内容概括...............................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2研究目标与内容.........................................5
1.3遗传算法简介...........................................7
1.4研究方法与技术路线.....................................8
二、光伏果蔬冷库概述.......................................9
2.1光伏发电系统简介......................................10
2.2果蔬冷库的功能与特点..................................11
2.3冷库分时运行现状分析..................................12
三、分时运行参数优化设计..................................14
3.1参数优化目标函数构建..................................15
3.2约束条件设定..........................................17
3.3整体优化策略制定......................................18
四、遗传算法在分时运行参数优化中的应用....................19
4.1遗传算法基本原理介绍..................................20
4.2遗传算法关键参数设置..................................21
4.3基于遗传算法的优化求解过程............................23
4.4优化结果与比较分析....................................24
五、案例分析与讨论........................................25
5.1案例选择与背景介绍....................................26
5.2遗传算法应用效果展示..................................28
5.3优化方案实施效果评估..................................29
5.4存在问题与改进措施探讨................................30
六、结论与展望............................................31
6.1研究成果总结..........................................32
6.2研究不足之处分析......................................34
6.3未来研究方向展望......................................35
光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计:遗传算法应用研究(2)....36
一、内容简述..............................................36
1.1研究背景与意义........................................37
1.2国内外研究现状........................................38
1.3研究内容与方法........................................40
二、光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计基础理论..............41
2.1光伏果蔬冷库运行原理..................................43
2.2分时运行策略概述......................................44
2.3参数优化设计方法概述..................................46
三、遗传算法在光伏果蔬冷库分时运行参数优化中的应用........48
3.1遗传算法基本原理......................................49
3.
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