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光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计：遗传算法应用研究
目录
光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计：遗传算法应用研究（1）．．．．．4
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3遗传算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、光伏果蔬冷库概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1光伏发电系统简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2果蔬冷库的功能与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3冷库分时运行现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、分时运行参数优化设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1参数优化目标函数构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2约束条件设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3整体优化策略制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
四、遗传算法在分时运行参数优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1遗传算法基本原理介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2遗传算法关键参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3基于遗传算法的优化求解过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.4优化结果与比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
五、案例分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1案例选择与背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.2遗传算法应用效果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.3优化方案实施效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.4存在问题与改进措施探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.2研究不足之处分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计：遗传算法应用研究（2）．．．．36
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
二、光伏果蔬冷库分时运行参数优化设计基础理论．．．．．．．．．．．．．．41
2.1光伏果蔬冷库运行原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.2分时运行策略概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.3参数优化设计方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
三、遗传算法在光伏果蔬冷库分时运行参数优化中的应用．．．．．．．．48
3.1遗传算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.
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